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R 箭头:错误:未构建对编解码器“snappy”的支持
我一直用的是最新的R arrow包裹 arrow 2 0 0 20201106 支持直接从 AWS S3 读取和写入 这很棒 当我编写和读取自己的文件时 我似乎没有问题 见下文 write parquet iris iris parquet
r
snappy
apachearrow
在 python 中使用 snappy 和 avro 时出现问题
我正在读取 gz 文件并转换为 AVRO 格式 当我使用codec deflate 它运行良好 即 我能够转换为 avro 格式 当我使用codec snappy 它抛出一个错误 说明如下 raise DataFileException U
python
python27
Avro
snappy
使用Python编写Parquet文件的方法?
我无法找到允许使用 Python 编写 Parquet 文件的库 如果我可以结合使用 Snappy 或类似的压缩机制 那就加分了 到目前为止 我发现的唯一方法是将 Spark 与pyspark sql DataFrame镶木地板支持 我有一
python
apachespark
apachesparksql
parquet
snappy
Spark 返回错误 libsnappyjava.so:无法从共享对象映射段:不允许操作
我刚刚将 Spark 1 6 0 提取并设置到全新安装了 hadoop 2 6 0 和 hive 0 14 的环境中 我已经验证了 hive beeline 和 mapreduce 在示例上运行良好 然而 一旦我跑sc textfile 在
Java
Hadoop
apachespark
hive
snappy
Spark SQL - gzip、snappy 和 lzo 压缩格式之间的区别
我正在尝试使用 Spark SQL 来编写parquet file Spark SQL 默认支持gzip 但它也支持其他压缩格式 例如snappy and lzo 这些压缩格式有什么区别 压缩率 GZIP 压缩比 Snappy 或 LZO
apachespark
gzip
parquet
snappy
lzo
如何通过 hadoop 集群为 Google Compute Engine 启用 Snappy/Snappy Codec
我正在尝试针对我们位于 Google 云存储上的压缩数据在 Google 计算引擎上运行 Hadoop 作业 在尝试通过 SequenceFileInputFormat 读取数据时 出现以下异常 hadoop hadoop m home s
Linux x86_64 上的 Cassandra 启动错误 1.2.6
尝试从最新的稳定版本在 Linux 上安装 cassandra http cassandra apache org download 1 2 6 我已修改 cassndra yaml 以指向自定义目录而不是 var 因为我没有 var 的写
Java
Linux
cassandra
x8664
snappy
LZ4库解压数据上限大小估计
我在用着LZ4库以及解压缩数据时 int LZ4 decompress safe const char source char dest int compressedSize int maxDecompressedSize 我想估计最大解压
c
Compression
snappy
lz4