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通过距源的距离进行空间聚类的定向测试
我有一个动物位置的空间数据集 作为源周围的 x y 点 半径为 5 公里的圆形图案 我需要测试这些点是否相对于远离源的位置聚集 或排斥 在源周围 同时考虑方向性 我尝试过的事情 检查了最近的邻居和 Ripley 的 K 无法弄清楚如何合并与
r
Spatial
spatstat
R - 绘制六边形镶嵌
我想生成一些正方形图 其中有六边形数组 如图所示here http gwydir demon co uk jo tess bighex htm 我想绘制规则 几何规则 和异常六边形镶嵌 所以我认为 sp 包中的工具不起作用 下面是我使用 o
r
plot
hexagonaltiles
spatstat
tesselation
将两个多边形区域合并为R中的单个多边形区域
我是 R 中处理空间数据和多边形的新手 我有两个独立的形状文件 包含从 Google 地球中提取的两个多边形 因此 基本上第一个形状文件是一个位置 例如购物中心等 第二个形状文件是第一个位置周围三公里的半径 我将两个形状文件作为 Spati
r
spatstat
在不规则网格上绘制和着色数据
我的数据格式为 x y z 其中 x 和 y 不在常规网格上 我希望显示这些数据的 2D 颜色图 并将强度 例如灰度 映射到 z 变量 一个明显的解决方案是在规则网格上进行插值 见下文 d lt data frame x runif 1e3
r
Delaunay
Voronoi
spatstat
tesselation