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如何在cvxpy中编写多个约束?
我想在 cvxpy 下的优化问题中添加许多约束 在 matlab 中 我可以通过添加一行 subject to 然后使用 for 循环来生成约束 我怎样才能在 cvxpy 中做同样的工作 因为 cvxpy 中没有 服从 概念 有什么建议吗
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Python约束非线性优化
python 中约束非线性优化的推荐包是什么 我试图解决的具体问题是 我有一个不为人知的X Nx1 我有M Nx1 u向量和M NxN s矩阵 max 5th percentile of ui T X i in 1 to M st 0 lt
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cvxpy:“sum_entries”未定义
我正在尝试使用 CVXPY 解决 Python 中的投资组合优化问题 但收到错误 sum entries is not Defined 我正在使用 Anaconda 2 7 和 Jupyter 笔记本 我已经使用 conda pip ins
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CVXPY 在二次规划优化问题上返回不可行/不准确
我正在尝试使用 CVXPY 来解决非负最小二乘问题 附加约束是解向量中的条目之和必须等于 1 然而 当我使用 SCS 求解器在这个简单的二次程序上运行 CVXPY 时 我让求解器运行最多 100000 次迭代 最后遇到错误 指出二次程序不可
无法将 cvxpy 安装到 AWS lambda 的 virtualenv 中
我正在尝试在 AWS lambda 函数中运行 cvxpy 包 该包不在 SDK 中 因此我了解到我必须将依赖项编译为 zip 然后将 zip 上传到 lambda 函数中 我已经做了一些研究并尝试了下面的链接 但是当我尝试 pip ins
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使用 Pyomo 或 cvxpy 预测建筑物的功率(模型预测控制)
我有室外温度的数据 8 2 10 13 并且我有我的建筑物的热惯性 8h 限制之一是将我的建筑物的内部温度保持在 20 度以内 我们从平衡状态开始 T in 20 T o 20 但一小时内的 T o 18 因此 Delta T o 18 度
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CVXPY 中的初始猜测/热启动:给出解决方案的提示
在这段代码中 import cvxpy as cvx Examples linear programming Create two scalar optimization variables x cvx Variable y cvx Var
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