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GraphQL - 根据参数返回计算类型
Overview 简化 在我的 NodeJS 服务器中 我实现了以下 GraphQL 架构 type Item name String value Float type Query items names String Item 然后 客户
mysql
nodejs
schema
GraphQL
reducers
没有 Redux 的情况下组合Reducer
我有一个没有 redux 的应用程序 我使用钩子和钩子 useReducer context 处理全局状态 我有 1 个 useReducer 它就像一个 Redux 商店 但要做到这一点我只能发送 1 个减速器 在该减速器中 我拥有所有状
ReactJS
Store
reactHooks
reducers
reactcontext
将json数据保存在hadoop的hdfs中
我有以下减速器类 public static class TokenCounterReducer extends Reducer
Java
json
Hadoop
MapReduce
reducers
useSelector 导致多次重新渲染
当使用react devtools时 它告诉我我的根组件重新渲染的原因是因为钩子发生了变化 当我删除任何 useSelectors 时 我的根组件仅渲染一次 启用后它渲染 6 次 对于为什么会发生这种情况 有哪些猜测 import Data
ReactNative
redux
reducers
减速器中的 React-redux Spread 运算符返回错误“意外令牌”
我遵循 Dan Abramov 的代码https github com tayiorbeii egghead io redux course notes blob master 08 Reducer Composition with Arr
ReactJS
redux
reducers
使用拆分减速器更新相关状态字段的最佳方法?
我正在尝试找出更新状态树上的几个顶级字段的理想方法 同时仍然维护拆分减速器 这是我想出的一个简单的解决方案 var state fileOrder 0 files 0 id 0 name asdf function handleAddFil
reducers
redux
Hadoop 中的作业和任务调度
当我阅读延迟公平调度时 我对 Hadoop 中的术语 作业调度 和 任务调度 有点困惑在这张幻灯片中 https people csail mit edu matei talks 2010 eurosys delaysched pdf 如果
Java
Hadoop
MapReduce
mapper
reducers
在 Redux 中编写高阶减速器
我创建了一些工厂函数 为我提供了简单 或更高级 的减速器 例如 简单一 基于动作类型集RequestState常数作为值 export const reduceRequestState requestTypes RequestActionT
redux
higherorderfunctions
reducers
更新项目数组中的单个值 |反应还原
我有一个待办事项列表 并且希望在用户单击 完成 时将数组中该项目的状态设置为 完成 这是我的行动 export function completeTodo id return type COMPLETE TASK completed tru
javascript
ReactJS
redux
State
reducers
为什么 TypeScript 在使用 concat 减少数组时会推断出“从不”类型?
代码比语言更能表达 所以 a b c reduce accumulator value gt accumulator concat value 该代码非常愚蠢 并返回一个复制的数组 TS 抱怨 concat 的参数 TS2345 字符串 类
typescript
functionalprogramming
reduce
reducers
strictnullchecks
洗牌阶段实际上做了什么?
洗牌阶段实际上做了什么 可能性 A 由于 shuffle 是将映射器 o p 带到减速器 o p 的过程 因此它只是根据分区器中编写的代码将特定键从映射器带到特定的减速器 例如 映射器 1 的 o p 是 a 1 b 1 映射器 2 的 o
Hadoop
MapReduce
shuffle
mapper
reducers
Hadoop 上理想的减速器数量是多少?
正如 Hadoop wiki 给出的 计算理想的减速器数量是 0 95 或 1 75 节点 mapred tasktracker tasks maximum but 什么时候选择0 95 什么时候选择1 75 决定这个乘数时考虑的因素是什么
Hadoop
MapReduce
reducers