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针对 Mahout 推荐器使用多个加权数据模型
我有一个基于用户相似性的布尔偏好推荐器 我的数据集本质上包含关系 其中 ItemId 是用户决定阅读的文章 我想添加第二个数据模型 其中 ItemId 是对特定主题的订阅 我能想到的唯一方法是将两者合并在一起 偏移订阅 ID 这样它们就不会
mahout
recommendationengine
从命令行(CLASSPATH)运行 Mahout
在Windows下使用Maven成功编译了Mahout 我正在尝试从命令行运行示例之一 但我不明白我做错了什么 看起来像是 CLASSPATH 问题 假设我想运行 GroupLensRecommenderEvaluatorRunner 示例
Java
classpath
mahout
使用 Mahout 朴素贝叶斯分类器算法需要哪些步骤?
我正在尝试使用本机贝叶斯分类器来检测欺诈交易 我在 Excel 工作表中有大约 5000 个样本数据 这是我将用于训练分类器的数据 并且我有大约 1000 个测试数据 我将在其上应用测试分类器 我的问题是 我不知道如何训练分类器 在将训练数
Classification
mahout
fraudprevention
聚类——稀疏向量和稠密向量
对于聚类 Mahout 输入需要采用向量形式 有两种类型的向量实现 一种是稀疏向量 另一种是密集向量 两者有什么区别 稀疏和密集的使用场景 从概念上讲 稀疏向量中的大多数值都为零 而在稠密向量中则不是 对于稠密矩阵和稀疏矩阵也是如此 条款s
mahout
网页推荐系统
我正在尝试构建一个推荐系统 该系统会根据用户的操作 谷歌搜索 点击 他还可以明确地对网页进行评分 向用户推荐网页 为了了解谷歌新闻的做法 它会显示来自网络的有关特定主题的新闻文章 用技术术语来说就是集群 但我的目标是相似的 它将是基于用户操
machinelearning
mahout
recommendationengine
为什么 Maven 尝试将我的代码编译为 -source 1.3?
我收到这个错误mvn e package在 Ubuntu 12 04 中 ERROR Failed to execute goal org apache maven plugins maven compiler plugin 2 0 2 c
Maven
Hadoop
mahout
使用 XMLInputFormat 在 hadoop 中解析 xml 时不执行我的 hadoop 映射器类
我是 hadoop 新手 使用 Hadoop 2 6 0 版本并尝试解析复杂的 XML 经过一段时间的搜索 我了解到 对于 XML 解析 我们需要编写自定义的 InputFormat 即 mahout 的 XMLInputFormat 我也
Java
Hadoop
xmlparsing
MapReduce
mahout
ruby on Rails 的 Mahout 插件
我想在 Ruby on Rails 项目中使用 Apache Mahout 来实现推荐和协作过滤 特别是我的要求是 建议相关标签 推荐相关文章 根据用户的喜好提示他评论文章 根据用户的地理位置和其他元信息 向他推荐类似的用户 如果任何其他解
rubyonrails
rubyonrailsplugins
recommendationengine
mahout
如何在 Mahout 0.9 中实现 SlopeOne 推荐器?
我是 Mahout 新手 正在尝试使用 0 5 版本的 Mahout in Action 早期的例子之一要求使用斜率一推荐器 Mahout 0 9 中还包含此推荐器吗 我查看了文档 但找不到它 也许它已经改名了 感谢您的帮助 Mahout
mahout
mahoutrecommender
如何构建/运行这个简单的 Mahout 程序而不出现异常?
我想运行我在 Mahout In Action 中找到的这段代码 package org help import java io IOException import java util ArrayList import java util
Java
Hadoop
mahout
Mahout 堆空间不足
我正在使用 Mahout 在一组推文上运行 NaiveBayes 两个文件 一个 100 MB 一个 300 MB 我将 JAVA HEAP MAX 更改为 JAVA HEAP MAX Xmx2000m 之前是 1000 但即便如此 mah
mahout
用户与当前数据匹配
我有一个包含两种不同类型的用户 导师和学员 的数据库 我希望第二组 学员 能够 搜索 第一组 导师 中与其个人资料匹配的人 导师和学员都可以随时进入并更改其个人资料中的项目 目前 我使用 Apache Mahout 进行用户匹配 recom
Java
matching
mahout
Hadoop 2.2.0 与 Mahout 0.8 兼容吗?
我的 hadoop 集群版本 2 2 0 与 mahout 0 8 一起运行 它兼容吗 因为每当我运行这个命令时 bin mahout recommenditembased input mydata dat usersFile user d
Hadoop
mahout
在 Mahout 0.8 中运行 cvb
当前的 Mahout 0 8 SNAPSHOT 包括用于主题建模的折叠变分贝叶斯 cvb 版本 并删除了潜在狄利克雷分析 lda 方法 因为 cvb 可以更好地并行化 不幸的是 只有文档lda https cwiki apache org
mahout
LDA
topicmodeling
如何为 hadoop 2.0 编译/使用 mahout?
最新版本的 Mahout 0 9 仅基于 hadoop 1 x 构建 mvn 干净安装 如何为 hadoop 2 0 x 编译 mahout 因为当我运行命令时 hadoop jar mahout examples 0 9 SNAPSHOT
Hadoop
mahout
mahoutrecommender
在 eclipse 中使用 mahout 而不使用 Maven
我真的不想使用maven 因为它看起来很麻烦 有没有办法只下载 mahout 并在我的 eclipse 项目中使用它 我从使用 Maven 得到的只是构建路径错误和数百万条警告 我一直在寻找一种方法来做到这一点 但人们似乎一直都在使用 Ma
eclipse
mahout
如何使用存储为 CSV 的矢量数据在 mahout 中执行 k 均值聚类?
我有一个包含数据向量的文件 其中每行包含一个以逗号分隔的值列表 我想知道如何使用 mahout 对这些数据执行 k 均值聚类 wiki 中提供的示例提到了创建sequenceFiles 但除此之外 我不确定是否需要进行某种类型的转换才能获取
mahout
kmeans
如何读取 Mahout 聚类输出
我已经对 Mahout 教程中的合成控制数据运行了 k 均值聚类算法 并且想知道是否有人可以解释如何解释输出 我运行 clusterdump 并收到如下所示的输出 被截断以节省空间 CL 592 n 57 c 30 726 29 813 r
mahout
Mahout 的推荐评估器如何工作
谁能告诉我 mahout 的 RecommenderIRStatsEvaluator 是如何工作的 更具体地说 它如何随机分割训练和测试数据以及结果与哪些数据进行比较 根据我的理解 你需要某种理想 预期的结果 你需要将其与推荐算法的实际结果
mahout
mahoutrecommender
Mahout row相似度
我正在尝试计算维基百科文档之间的行相似度 我有 tf idf 向量的格式Key class class org apache hadoop io Text Value Class class org apache mahout math V
Hadoop
mahout
cosinesimilarity
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