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如何在具有多个预测变量的混合模型中绘制随机截距和斜率?
当混合模型具有多个预测变量时 是否可以绘制其随机截距或斜率 对于一个预测器 我会这样做 generate one response two predictors and one factor random effect resp lt ru
r
plot
mixedmodels
lmer
randomeffects
如何计算预测数据的标准误差
我正在尝试生成预测值的标准误差 我使用下面的代码来生成预测值 但它也无法给出标准误差 ord6 lt veg ord1 2 laimod group lmer log lai 0 000019 ord6 plant growth form
r
lme4
lmer
与 lmerTest 一起使用时 anova() 不显示 p 值
我正在尝试使用 lmerTest 来获取固定效应的 p 值 我有 4 个不同的随机截距 3 个交叉截距和 1 个嵌套截距 test reml lt lmerTest lmer y s1 min cot min cot ge vis dur
r
lmer
Pvalue
这在 lme4 中意味着什么:包“Rcpp”未提供函数“dataptr”
我正在尝试使用 lme4 执行 LMM 并且弹出此消息 初始化 Ptr 时出错 包 Rcpp 未提供函数 dataptr 我应该怎么办 过了一会儿 我明白了 1 重新安装最新版本的Rcpp是解决方案 2 如果您没有使用lme4 但与 dyn
r
lme4
lmer