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编辑距离(Levenshtein距离)递归自上而下实现的复杂性
I have been working all day with a problem which I can t seem to get a handle on The task is to show that a recursive im
Algorithm
bigo
complexitytheory
levenshteindistance
editdistance
编辑距离矩阵
我正在尝试构建一个程序 该程序接受两个字符串并为它们填充编辑距离矩阵 让我困惑的是 对于第二个字符串输入 它跳过了第二个输入 我尝试使用 getch 清除缓冲区 但没有成功 我也尝试过切换到 scanf 但这也导致了一些崩溃 请帮助 Cod
c
Algorithm
editdistance
编辑距离算法解释
根据维基百科 计算两个字符串 a 和 b 之间的编辑距离的递归公式的定义如下 我不明白为什么我们不考虑删除的情况a j 或者我们插入b i 另外 如果我错了 请纠正我 插入的情况和删除的情况不一样吗 我的意思是 我们可以在第二个字符串中插入
Algorithm
dynamicprogramming
editdistance
基于 R 中字符串比较的相似度分数(编辑距离)
我正在尝试根据两个字符串之间的比较来分配相似度分数 R 中是否有相同的函数 我知道 SAS 中有一个名为 SPEDIS 的函数 如果R中有这样的函数 请告诉我 功能adist http stat ethz ch R manual R pat
r
stringcomparison
editdistance
如何从给定字符串查找给定编辑距离处的所有字符串
我们都在谷歌中看到过 如果我们输入查询并输入错误 谷歌会建议一个更清晰的查询版本 通常是正确的 现在他们是怎么做到的呢 我能想到的一种可能的方法是找出距给定字符串编辑距离为 1 的所有其他字符串 如果其中任何一个返回具有更高值 search
string
Algorithm
editdistance
如何使用替换距离比较两个字符串以查找 R 中匹配的字符数?
在 R 中 我有两个字符向量 a 和 b a lt c abcdefg hijklmnop qrstuvwxyz b lt c abXdeXg hiXklXnoX Xrstuvwxyz 我想要一个函数来计算 a 的每个元素与 b 的相应元素
r
stringcomparison
editdistance
stringsubstitution
将一个单词转换为另一个单词的最短路径
对于数据结构项目 我必须找到两个单词之间的最短路径 例如 cat and dog 一次仅更改一个字母 我们得到了一个拼字游戏单词列表 用于寻找我们的路径 例如 cat gt bat gt bet gt bot gt bog gt dog 我
Algorithm
shortestpath
editdistance
hammingdistance
归一化编辑距离公式解释
基于本文 IEEE PAITERN 分析交易 归一化编辑距离的计算及应用本文归一化编辑距离 http www csie ntu edu tw b93076 Computation 20of 20Normalized 20Edit 20Dis
string
Algorithm
levenshteindistance
editdistance
标准化编辑距离
我有一个问题 我们可以通过将 e d 值除以两个字符串的长度来标准化编辑距离吗 我问这个问题是因为 如果我们比较两个长度不等的字符串 两个长度之间的差异也会被计算在内 例如 ed 有一个 有一个球 4 和 ed 有一个 有一个球是圆的 15
Algorithm
stringmatching
ranking
levenshteindistance
editdistance
如何将python/cython unicode字符串转换为长整数数组,以进行levenshtein编辑距离[重复]
这个问题在这里已经有答案了 可能的重复 如何纠正 Damerau Levenshtein 实施中的错误 https stackoverflow com questions 3431933 how to correct bugs in thi
python
python3x
Cython
levenshteindistance
editdistance
如何纠正 Damerau-Levenshtein 实施中的错误?
我带着另一个较长的问题回来了 尝试过许多基于 Python 的 Damerau Levenshtein 编辑距离实现 我终于找到了下面列出的那个 as editdistance reference 它 似乎提供了正确的结果并且似乎有一个有效
python
python3x
Cython
levenshteindistance
editdistance
优化编辑距离算法
我有一个存储过程 它使用编辑距离来确定最接近用户键入内容的结果 唯一真正影响速度的是在选择距离最小的记录之前计算所有记录的 Levenshtein 距离的函数 我通过将 0 代替对 Levenshtein 函数的调用来验证这一点 该表有 1
Optimization
levenshteindistance
editdistance
T-SQL 中的编辑距离
我对 T SQL 计算 Levenshtein 距离的算法感兴趣 我在 TSQL 中实现了标准 Levenshtein 编辑距离函数 并进行了多项优化 与我所知的其他版本相比 速度有所提高 如果两个字符串的开头有共同的字符 共享前缀 结尾有
TSQL
editdistance
levenshteindistance
选择相似的句子
如果我有一组句子并且我想提取重复项 我应该像下面的示例一样工作 sentences lt c So there I was at the mercy of three monstrous trolls Today is my One Hun
r
stringcomparison
editdistance
我应该使用什么工具或算法从给定 Damerau-Levenshtein 距离的关键字生成单词?
Damerau Levenshtein 距离是这样的 abcd aacd gt 1 DL distance abcd aadc gt 2 DL distance 有关编辑距离的更多信息 https pypi python org pypi
python
editdistance
Python 中的字符串相似度度量[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我想找到两个字符串之间的字符串相似度 维基百科有其中一些例子 code google 有一个 Python 实现编辑距离 在这些限制下 是否有更好的算法 希望有一个 Python 库 我想在字符串之间进行模糊匹配
python
string
Algorithm
levenshteindistance
editdistance