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Tensorflow Hub - 获取模型的输入形状和问题域?
我正在使用最新版本的tensorflow hub 想知道如何获取有关模型的预期输入形状以及模型属于什么类型的集合的信息 例如 有没有办法以这种方式在 Python 中加载模型后获取有关预期图像形状的信息 model hub load htt
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keraslayer
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Tensorflow 2.0 中 KerasLayer 的 TimeDistributed
我正在尝试使用来自tensorflow hub的预训练模型构建CNN RNN base model hub KerasLayer https tfhub dev google imagenet resnet v2 50 feature ve
Tensorflow 2 Hub:如何获取中间层的输出?
我正在尝试实施以下网络Fots https arxiv org pdf 1801 01671 pdf使用新的tensorflow 2进行文本检测 作者使用resnet作为其网络的骨干 所以我的第一个想法是使用tensoflow hub re
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将模型保存为 H5 或 SavedModel 时出现 TensorFlow Hub 错误
我想使用这个 TF Hub 资源 https tfhub dev google imagenet resnet v1 50 feature vector 3 https tfhub dev google imagenet resnet v1
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如何将 TensorFlow (v. 2) Hub 中预训练的 KerasLayer 与 tfrecords 结合起来?
我有一个包含 23 个类的 tfrecord 每个类有 35 张图像 总共 805 张 我当前的 tfrecord 读取函数是 def read tfrecord serialized example feature description
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Tensorflow:模块必须应用于其实例化的图中
我正在尝试使用 Django 提供通用句子编码器 代码一开始被初始化为后台进程 通过使用 Supervisor 等程序 然后使用 TCP 套接字与 Django 进行通信 并最终返回编码的句子 import socket from thre
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使用 Tensorflow-Hub 中的 ELMo 时内存消耗大幅增加
我目前正在尝试比较数百万个文档的相似性 对于 CPU 上的第一次测试 我将它们减少到每个字符大约 50 个 并尝试一次为其中 10 个字符获取 ELMo 嵌入 如下所示 ELMO https tfhub dev google elmo 2
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MobileNetV2 的 Keras 和 TensorFlow Hub 版本之间的差异
我正在研究一种迁移学习方法 并且在使用 MobileNetV2 时得到了非常不同的结果keras applications以及 TensorFlow Hub 上提供的一个 这对我来说似乎很奇怪 因为两个版本都声称here and here从
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有什么方法可以提取谷歌通用句子编码器的详尽词汇吗?
我正在为一些句子创建嵌入 它对于相似性搜索非常有用 除非句子中有一些真正不寻常的单词 在这种情况下 真正不寻常的单词实际上包含句子中任何单词的最相似信息 但由于该单词显然不在模型的词汇表中 因此所有这些信息在嵌入过程中都会丢失 我想获得 G
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