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CyclicDist 在多个语言环境中变慢
我尝试使用以下方法实现矩阵乘法CyclicDist module 当我使用一种语言环境与两种语言环境进行测试时 一种语言环境要快得多 是因为两个 Jetson nano 板之间的通信时间真的很长还是我的实现没有利用这种方式CyclicDis
使用阿姆达尔定律计算性能增益
我对阿姆达尔定律来确定性能增益和串行应用程序部分感到困惑 但未能弄清楚这一点 已知的是以下内容 S N Speedup factor for N CPU s N Number of CPU s f The part of the progr
Algorithm
parallelprocessing
distributedcomputing
parallelismamdahl
将元组有效地处理为固定大小的向量
在 Chapel 中 同构元组可以像小的 向量 一样使用 例如 a b c 3 0 5 0 但是 由于没有为元组提供各种数学函数 因此我尝试编写一个函数norm 并通过多种方式比较了它们的性能 我的代码是这样的 proc norm 3tup
performance
parallelprocessing
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chapel
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为什么 joblib.Parallel() 比非并行计算花费更多时间? Parallel() 不应该比非并行计算运行得更快吗?
A joblib https joblib readthedocs io en latest parallel html模块提供了一个简单的帮助程序类来使用多处理编写并行 for 循环 此代码使用列表理解来完成这项工作 import tim
python
parallelprocessing
parallelismamdahl
大型对象列表上多处理 Pool.map() 的缩放效果不佳:How to meet betterparallelscaling in python?
让我们定义 from multiprocessing import Pool import numpy as np def func x for i in range 1000 i 2 return 1 请注意func 做某事并且总是返回一