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KryoSerializer 找不到我的 SparkKryoRegistrator
我在 Amazon emr 5 2 1 上以客户端模式使用 Spark 2 0 2 我使用 Kryo 序列化并在我们自己的 KryoRegistrator 中注册我们的类 val sparkConf new SparkConf set sp
apachespark
EMR
kryo
Spark 数据集编码器:kryo() 与 bean()
在 Spark 中处理数据集时 我们需要指定编码器来序列化和反序列化对象 我们可以选择使用Encoders bean Class
apachespark
apachesparkdataset
Encoder
kryo
如何在storm中注册kryo序列化器实例?
我拼命尝试配置序列化器实例以在我的风暴拓扑中使用 Storm 文档指出 有两种注册序列化器的方法 1 The name of a class to register In this case Storm will use Kryo s Fi
Java
apachestorm
Avro
kryo
如何让 Spark 使用 Kryo 序列化对象?
我想将一个对象从驱动程序节点传递到 RDD 所在的其他节点 以便 RDD 的每个分区都可以访问该对象 如以下代码片段所示 object HelloSpark def main args Array String Unit val conf
serialization
apachespark
kryo
如何使用接口使用 Kryo 序列化/反序列化对象
是否可以通过注册接口而不是具体类来使用 Kryo 反序列化 反序列化对象 具体来说 我需要反序列化 Java 7Path对象在接口中定义 我尝试编写一个序列化程序 将路径 URI 保存为字符串 并在读取反序列化期间重新创建它 但事实证明 K
Java
serialization
kryo
java序列化与kryo序列化的优缺点是什么?
在spark中 java序列化是默认的 如果kryo那么高效那么为什么不将其设置为默认值 使用 kryo 是否有一些缺点 或者在什么情况下我们应该使用 kryo 或 java 序列化 这是来自的评论文档 https spark apache
apachespark
serialization
kryo
处理 twitter chill 中的案例类(Scala 到 Kryo 的接口)?
Twitter chill 看起来是一个很好的解决方案 可以解决如何在 Scala 中高效序列化而不需要过多的样板文件的问题 但是 我没有看到任何证据表明他们如何处理案例类别 这是自动工作还是需要做一些事情 例如创建一个零参数构造函数 我有
scala
serialization
twitter
caseclass
kryo
处理序列化框架的不兼容版本更改
问题描述 我们有一个 Hadoop 集群 在该集群上存储使用以下命令序列化为字节的数据Kryo http code google com p kryo 序列化框架 我们用来执行此操作的 Kryo 版本是从官方版本 2 21 分叉出来的 以便
Java
Maven
serialization
Hadoop
kryo
如何在 Spark 中向 Kryo 注册 InternalRow
我想使用 Kryo 序列化运行 Spark 因此我设置spark serializer org apache spark serializer KryoSerializer and spark kryo registrationRequir
Hadoop
apachespark
apachesparksql
Hadoop2
kryo
Cryo 对 Spark SQL 有帮助吗?
Kryo 通过高效的序列化方法帮助提高 Spark 应用程序的性能 我想知道 Kryo 对 SparkSQL 是否有帮助 以及我应该如何使用它 在 SparkSQL 应用程序中 我们将执行许多基于列的操作 例如df select c1 c2
apachespark
apachesparksql
kryo
使用 Pyspark 时,您会从 Kryo 序列化器中受益吗?
我读到 Kryo 序列化器在 Apache Spark 中使用时可以提供更快的序列化 不过 我通过 Python 使用 Spark 切换到 Kryo 序列化器后我还能获得显着的好处吗 Kryo不会造成重大影响PySpark因为它只是将数据存
apachespark
PySpark
kryo
自定义类型编码后无法操作? Spark数据集
假设你有这个 编码自定义类型的解决方案来自这个线程 assume we handle custom type class MyObj val i Int val j String implicit val myObjEncoder org
apachespark
apachesparkdataset
kryo
apachesparkencoders
使用 Kryo 序列化任意 Java 对象(出现 IllegalAccessError)
动机 为了帮助远程调试 Java 能够请求远程服务器将任意对象发送到我的本地计算机进行检查非常有用 然而 这意味着远程服务器必须能够序列化运行时事先未知的任意java对象 于是我四处打听 偶然发现Kryo序列化库 From Kryo 的文档
Java
serialization
deserialization
kryo
当 Kryo 序列化与 Spark 一起使用时,ProtoBuf 中出现 NullPointerException
当我的 Spark 应用程序尝试序列化 protobuf 字段 该字段是键 String 和值 float 的映射 时 我收到以下错误 Spark 应用程序中使用了 Kryo 序列化 Caused by java lang NullPoin
apachespark
kryo
protobufjava