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计算和显示 ggplot2::geom_密度() 对象峰值的最佳方法是什么?
我试图找到一种简单直观的方法来计算和显示 ggplot2 geom densis 对象的峰值 这个博客 http ianmadd github io pages PeakDensityDistribution html解释了如何在基础 R
r
ggplot2
tidyverse
ggpmisc
使用 ggplot2 中的 stat_poly_eq 指定每个方面的公式
我借用了这个示例数据集here https stackoverflow com questions 44912496 geom smooth with facet grid and different fitting functions L
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ggplot2
ggpmisc
如何使用ggpmisc的stat_poly_eq在方程中显示不同的y标签
我正在尝试使用以下命令在绘图上显示方程stat poly eq的函数ggpmisc 我的问题是如何改变y 在等式中 由y1 and y2 通过参考key争论 我尝试添加eq with lhs映射中的参数 但它无法识别该参数 我试图将向量传递
r
ggplot2
ggpmisc
如何将线性线添加到具有数据框的多个数据集的图中?
我有以下数据框 expected observed group 1 0 5371429 0 0000 1 2 1 3428571 1 3736 1 3 2 6857143 2 4554 1 4 5 3714286 3 6403 1 5 0
r
ggplot2
Regression
LM
ggpmisc
用组名称及其方程标记 ggplot,可能用 ggpmisc?
我想标记我的图 可能使用 ggpmisc 中的方程方法来给出链接到颜色和方程的信息标签 然后我可以完全删除图例 例如 在下图中 理想情况下 方程 LHS 中的因子水平为 4 6 和 8 library tidyverse library g
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ggpmisc