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marathon-lb 健康检查在所有 Spray.io 容器上失败
我正在使用 marathon lb 运行 DC OS 1 7 Spray io 1 3 3 向所有 marathon elb HAProxy 健康检查调用返回 400 request has a relative URI and is mi
spray
mesosphere
marathon
dcos
加载Python lib'/tmp/_MEItueAuk/libpython3.7m.so.1.0'时出错:dlopen:/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6:找不到版本“GLIBC_2.28”
我已经安装了minidcos https minidcos readthedocs io 使用下面的命令 curl fail L https github com dcos dcos e2e releases download 2019 1
python
python3x
dcos
为什么消费者在使用 Java 客户端 API 在 DC/OS 上消费来自 Kafka 的消息时会挂起?
我在 AWS 上的 DC OS Mesos 集群上安装了 Kafka 启用三个代理并创建一个名为 topic1 的主题 dcos kafka topic create topic1 partitions 3 replication 3 然后
Java
ApacheKafka
dcos
12因素应用程序存储配置的过程是什么?
所以我一直将我的应用程序主要构建为 12 因素应用程序 现在查看配置部分 目前 我有用于开发和生产的单独配置文件 通过构建过程 我们可以构建开发或生产映像 代码 100 相同 唯一改变的是配置 现在我 100 明白 在 12 因素应用程序中
jenkins
Build
Kubernetes
dcos
12factor
HDFS 对 DC/OS 中机器重启的弹性
我已在由 10 台 Core OS 机器 3 个主节点 7 个代理节点 组成的 DCOS 集群上安装了 Universe 中的 HDFS 我的 HA HDFS 配置有 2 个名称节点 3 个日志节点和 5 个数据节点 现在 我的问题是 HD
Hadoop
HDFS
mesos
marathon
dcos
Azure 云应用程序 ERR_CONNECTION_TIMED_OUT
我想在 azure 容器服务中部署基于容器的应用程序 并遵循本教程 https learn microsoft com en us azure container service dcos swarm container service m
Azure
marathon
azurevirtualnetwork
dcos
azurecontainerservice
DCOS集群资源分配是np-hard的
这里在DCOS文件指出 决定在哪里运行进程以最好地利用集群资源是 很难 事实上是 NP 难 我不否认这听起来是对的 但是有证据吗 资源的最佳利用是变化装箱问题 在装箱问题中 不同体积的物体必须 装入有限数量的箱子或容器中 每个箱子或容器的体
clustercomputing
mesos
dcos
nphard