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如何从一个巨大的矩阵中获得最大可能的列序列和最少可能的行NA?
我想从数据框中选择列 以便得到结果连续的列序列尽可能长 而带有 NA 的行数尽可能少 因为之后必须删除它们 我想这样做的原因是 我想运行TraMineR seqsubm 自动获取转移成本矩阵 按转移概率 并稍后运行cluster agnes
r
clusteranalysis
powerset
traminer
sequenceanalysis
如何识别每个簇内的序列?
使用作为一部分的 biofam 数据集TraMineR library TraMineR data biofam lab lt c P L M LM C LC LMC D biofam seq lt seqdef biofam 10 25
r
clusteranalysis
datamanipulation
traminer
“非对称”成对距离矩阵
假设要比较三个序列 a b c 传统上 生成的 3 3 成对距离矩阵为对称的 表示a到b的距离等于b到a的距离 我想知道 TraMineR 是否提供了某种方法来生成不对称的成对距离矩阵 不 TraMineR 不会产生 不对称 的差异 这正是
r
matrix
symmetry
traminer
子序列的数量奇怪吗?
我有一个像这样创建的序列对象 subsequences lt function data slmax lt max data time sequences seqe lt seqecreate data sequences sts lt s
traminer
如何使用 TraMineR 和聚合序列数据进行差异分析?
由于我有一个大数据集和有限的计算资源 我想利用聚合序列对象来差异分析使用 R 包TraMineR and WeightedCluster 但我很难找到合适的syntax因为这样做 在下面的示例代码中 您会发现两个差异分析 差异分析的第一个树
r
traminer