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OpenCV 使用 k 均值对图像进行色调分离
我想在 C 接口 cv 命名空间 中使用 k means 和 OpenCV 对图像进行色调分离 但得到了奇怪的结果 我需要它来减少一些噪音 这是我的代码 include cv h include highgui h using namesp
c
imageprocessing
opencv
kmeans
noisereduction
使用 OpenCV 将光栅图像转换为矢量图形?
我正在寻找使用 OpenCV 将光栅图像转换为矢量数据的可能性 在那里我发现了一个函数cv findContours 这似乎有点原始 更可能是我没有完全理解它 它似乎仅使用黑白图像 没有灰度和彩色图像 并且似乎不接受任何可能有助于噪声图像的
opencv
vectorization
noisereduction
errorsuppression
Android 中的噪音消除是如何工作的?
我碰到this http www talk3g co uk showthread php 7655 Google Nexus One Noise Cancellation Microphone win相对较旧的帖子 描述了 Nexus On
Android
Microphone
noisereduction
流音频中的降噪和压缩
希望你能帮忙 我正在从麦克风录制音频并通过网络实时传输 样本的质量为 11025hz 8 位 单声道 虽然有一点延迟 1秒 但效果很好 我需要帮助的是我现在正在尝试实现降噪和压缩 以使音频更安静并使用更少的带宽 音频样本存储在 C 的 by
c
Compression
wav
audiostreaming
noisereduction
python 中的降噪算法不起作用
我一直在尝试使用noisereduce pypi 算法来减少音频文件的噪音 但它给了我一个错误 Traceback most recent call last File C Users Seif Koretum Desktop noise
python
Algorithm
Audio
PyPI
noisereduction
OpenCV - 去除图像中的噪声
我这里有一张带有表格的图像 在右侧的列中 背景充满了噪音 如何检测有噪声的区域 我只想在有噪音的部分应用某种过滤器 因为我需要对其进行 OCR 任何类型的过滤器都会降低整体识别率 什么样的滤波器最能去除图像中的背景噪声 正如我所说 我需要对
c
opencv
imageprocessing
noisereduction
如何降低 Sphinx4 应用程序中的噪音
我对 sphinx4 和语音识别很陌生 我正在使用 sphinx4 创建语音应用程序 问题是噪声 即使用户没有语音输入 它也会导致程序识别 即即使用户没有语音输入 程序也会将语音转换为文本 从而影响准确性 主要问题是如何实现降噪 这是因为即
SpeechRecognition
cmusphinx
sphinx4
noisereduction
如何在 MATLAB 中去除图像中的高斯噪声?
我正在尝试从图像中去除高斯噪声 我自己使用以下方法添加了噪音 nImg imnoise img gaussian 0 0 01 I now need to remove the noise using my own filter or at
MATLAB
imageprocessing
noisereduction
如何使用python OpenCV找到单通道图像中与特定值匹配的最大连通分量?
因此 我有一个主要为 0 背景 的单通道图像 以及前景像素的一些值 如 20 21 22 非零前景像素大多与具有相同值的其他前景像素聚集在一起 然而 图像中存在一些噪点 为了消除噪音 我想使用连通分量分析 并且对于每个值 在本例中为 20
python
opencv
imageprocessing
noisereduction
connectedComponents