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计算分组数据内点之间的欧氏距离
在下面的数据中 包括dput 我对三个人进行了重复观察 纬度和经度 IndIDII 请注意 每个人的位置数量不同 gt Dat IndIDII IndYear WintLat WintLong 1 BHS 265 BHS 265 2015
r
dplyr
Distance
rsp
geosphere
R中的距离计算优化
我想知道是否有任何方法可以优化下面的距离计算过程 我在下面留下了一个小例子 但是我正在处理一个超过 6000 行的电子表格 计算变量 d 需要相当长的时间 可以通过某种方式调整它以获得相同的结果 但以优化的方式 library rdist
r
Distance
geosphere
使用 mutate 中的 distm 函数计算两点之间的距离
我正在尝试计算两组经度和纬度坐标之间的距离 我正在使用 geosphere 包中的函数 distm 来执行此操作 如果我手动将值放入 distm 函数中 它可以正常工作 但我无法让它在我的 mutate 命令中工作 当在 mutate 函数
r
dplyr
geosphere
在 R 中设置 kmeans 的静态中心
我想根据预先确定的中心点 my center Points 对长和纬度 my long lats 列表进行分组 当我跑步时 k lt kmeans as matrix my long lats centers as matrix my ce
r
kmeans
geosphere
R:计算大距离矩阵的更快方法
我正在计算球体上大量位置 5000 之间的距离矩阵 使用半正弦距离函数 这是我的代码 require geosphere x rnorm 5000 y rnorm 5000 xy1 cbind x y 计算距离矩阵所需的时间为 system
r
geosphere
了解包 geosphere 中 `areaPolygon()` 的输出
From 这个问题我获得了很棒的功能areaPolygon 这给了我坐标多边形内的区域 然而 当我尝试该函数时 计算结果似乎很奇怪 我首先创建一组两点 require fields coords lt c 11 3697193956209
r
geosphere
如何使用 data.table 有效计算一个数据集中的 GPS 点与另一数据集中的 GPS 点之间的距离
我在 R 中面临编码 优化 问题 我有一个包含 GPS 坐标 经度 纬度 时间戳 的长数据集 对于每一行 我需要检查该位置是否靠近公交车站 我有一个包含所有公交车站 荷兰 的 csv 文件 GPS 坐标文件有数百万个条目长 但如有必要可以进
r
GPS
dataTable
codingefficiency
geosphere