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DirectQuery 模式下的 AAS 表格模型性能优势
假设您有 10 个相当大的事实表 每个 50 100 GB 应该使用 Power BI 进行查询 它们不适合 Azure Analysis Services RAM 价格合理 因此 为了使用表格模型和 AAS 您必须使用以下模式 1 Pow
PowerBI
DAX
powerpivot
ssastabular
azureanalysisservices
在 C# 中引用 SSAS 表格模型时出现异常
我正在尝试通过 C 自动执行 Azure Analysis Services 中的分区刷新 我已经安装并引用了最新的 Microsoft AnalysisServices 程序集在这里找到 https learn microsoft com
c
Azure
SSAS
ssastabular
azureanalysisservices
优化“where date Between”类型查询的 Dax 和模型
我正在构建一个模型以允许报告两个单独的数据集 在本例中 我们将说学生数据集和员工数据集 数据集非常独立 两者之间唯一真正的联系是日期 因此从模型的角度来看 有一个学生星型模式和一个员工星型模式 显示的数据是快照类型数据 回答如下问题 对于选
datamodeling
powerpivot
DAX
ssastabular
函数计算已在真/假表达式中使用,该表达式用作表过滤表达式,这是不允许的
我需要检查 ssas 表格模型中某个度量的当月和当年值 但由于类型不匹配 我无法执行此操作 为此 我创建了一个使用此 dax 查询的度量 CurrMonthYear CONCATENATE CONCATENATE concatenate y
sqlserver
SSAS
DAX
ssastabular
在单个 MDX 查询中多次使用 IIF() 函数时无法正常工作
我需要使用单个 MDX 查询根据两个条件获取聚合值 Am having below data 我在下面的查询中使用 IIF 函数创建了两个计算函数 WITH MEMBER Measures Expression1 AS IIF EMPLOY
SSAS
mdx
ssastabular
ssas2012
mdxquery
MDX - NON EMPTY 函数更快?
我当时的假设是NON EMPTY必须尽可能避免使用该子句 因此 当我意外地发现它实际上使查询速度更快时 我感到震惊 示例如下 select Measures Count Of Requests on 0 Client Client Numb
SSAS
mdx
ssas2012
ssastabular
处理期间引发 SSAS 表格模型超时
在对表格模型执行 Azure Analysis Service 模型的完整处理时 处理 10 分钟后出现以下错误 Failed to save modifications to the server Error returned Micro
SSAS
ssastabular
azureanalysisservices
小计 <> 行总和
我是 DAX 的新手 所以请耐心等待 用最简单的术语来说 我想将欧洲以外的所有区域的度量金额加倍 然后将结果相加 以下是 DAX 的一些示例 DEFINE measure Fact test CALCULATE IF SELECTEDVAL
PowerBI
DAX
ssastabular