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将箱线图与 Wilcoxon 检验进行比较
我正在使用 R 中的 ggplot2 包比较两组长度 不同的个体 和箱线图 我想比较这两个分布 但到目前为止我发现使用 wilcoxon 测试的唯一方法是 ggpubr 包中的 stat compare means 这是比较分布的正确方法吗
r
ggplot2
statistics
ggpubr
ggpubr:在标签中显示显着性水平(*** 或 n.s.)而不是 p 值
我想显示显着性水平 or n s 作为我的线性回归中的标签使用ggpubr在 R 中 这似乎是通过使用来完成的aes label p signif 如此处发布的 https www r bloggers com add p values a
r
ggplot2
ggpubr
ggpubr::ggarrange 将绘图保存在多个页面上,每页一个图例
我正在尝试保存多个绘图pdf每页有一个总体图例的绘图 我想知道有没有一种巧妙的使用方法ggsave and ggpubr ggarrange去做这个 改变nrow ncol within ggarrange仅更改一页的设置并强制所有绘图位于
r
ggplot2
ggpubr
ggpubr:更改 stat_compare_means Kruskal-Wallis p 值的字体大小
我怎样才能改变字体大小stat compare means在下面的情节上 即 更改 Kruskal Wallis p 1 5e 09 和其他 p 值字体大小 我想使用比默认字体更小的字体 按照数据示例 library ggpubr data
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ggplot2
kruskalwallis
ggpubr
错误:只有字符串可以转换为符号
我不太精通 R 但最近安装了 ggpubr 包 因为想要制作配对箱线图 我尝试过使用 ggpaired question1 cond1 question1 q1 cond2 question1 q2 fill condition palet
r
ggplot2
ggpubr
将 P 值添加到组内比较箱线图
我正在尝试创建一个箱线图 它仅显示箱线图中每个条形的组内的显着 p 值 例如 它会比较 I1 和 SI2 的 一般 良好 非常好 等 我尝试使用以下代码来实现上面的情节 library ggplot2 library dplyr data
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ggplot2
boxplot
ggpubr
使用 ggpubr::stat_cor 绘制 ggplot 时出现解析错误(文本...)意外的逗号“,”并将输出小数设置为逗号(选项(OutDec =“,”))
设置完后输出小数到逗号使用 option 命令 当使用函数 stat cor 将 Pearson 相关结果包含在 ggplot 中时 出现以下错误 Error in parse text text i
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Parsing
ggplot2
ggpubr