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一次更改许多列的值——model.matrix()?
这是我当前拥有的结构的 dput structure list id c 1 1 2 4 4 country c USA Japan Germany Germany USA USA c 0 0 0 0 0 Germany c 0 0 0 0
r
DataFrame
matrix
Structure
modelmatrix
R model.matrix 在所有列中使用相同的因子集
我有一组篮球阵容数据 有五列 每列共享相同的因子 如下所示 head dat V1 V2 V3 V4 V5 1 MILES KEATON KINGSLEY MOSES BELL ANTHLON HANNAHS DUSTY DURHAM JA
r
dummydata
modelmatrix
加速此循环以使用 data.table 创建虚拟列并在 R 中设置[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个数据表 我想为每个唯一的日期创建一个新列 然后在该日期与列名称匹配的每一行中分配一个 1 我已经使用 for 循环完成了此操作 但我想知道是否有任何方法可以使用 data table 和 set 来优化它
r
performance
dataTable
dummyvariable
modelmatrix
R model.matrix 中缺少级别
我正在尝试将带有分类变量的数据框转换为 model matrix 但丢失了变量级别 这是我的代码 df1 lt data frame id 1 200 y rbinom 200 1 5 var1 factor rep c abc def g
r
modelmatrix
R:将 R 因子扩展为每个因子级别的虚拟列
我在 R 中有一个相当大的数据框 有两列 我正在努力摆脱Code柱子 factor输入 858 个级别 虚拟变量 问题是 当我尝试这样做时 R Studio 总是崩溃 gt str d data frame 649226 obs of 2
r
Bigdata
categoricaldata
dummydata
modelmatrix