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R 中的 SVM:“预测器必须是数字或有序的。”
我是 R 新手 遇到了这个问题 我想比较两种预测技术 支持向量机和神经网络 将它们应用于某些数据 并且我想比较它们的性能 为此 我使用 ROC 曲线 该代码应该计算 ROC 曲线下的面积 但它不起作用 神经网络代码工作正常 但是当 SVM
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SVM
ROC
procrpackage
ROC 函数错误“预测变量必须是数字或有序的。”
我无法让 ROC 函数正常工作 收到错误 预测器必须是数字或有序的 我浏览了其他帖子 但没有解决我的问题 非常感谢任何帮助 Get data flying dget https www math ntnu no emner TMA4268
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ROC
procrpackage
使用 ROCR 和 pROC (R) 计算平均 AUC 的差异
我正在使用来自 SVM RFE 模型的交叉验证数据 10 倍重复 5 次 caret包裹 我知道caret包适用于pROC计算指标时包 但我需要使用ROCR包以获得平均 ROC 然而 我注意到使用每个包时的平均 AUC 值并不相同 所以我不
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rcaret
ROC
AUC
procrpackage