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Vertex AI 模型批量预测、引用云存储上的现有模型和输入文件的问题
我正在努力正确设置 Vertex AI 管道 该管道执行以下操作 从 API 读取数据并存储到 GCS 并作为批量预测的输入 获取现有模型 Vertex AI 上的视频分类 使用点 1 的输入创建批量预测作业 正如您将看到的 我对 Vert
kubeflowpipelines
googlecloudvertexai
完成 GeneratorDataset 迭代器时发生错误:已取消:操作已取消
在运行具有使用tensorflow 2 0的代码的kubeflow管道时 每个纪元结束时显示以下错误 W tensorflow core kernels data generator dataset op cc 103 完成 Generat
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Kubeflow
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读取 Vertex AI Pipelines 中的数据
这是我第一次使用 Google 的 Vertex AI Pipelines 我检查了这个代码实验室 https codelabs developers google com vertex pipelines intro hl en 0也这个
kubeflow ParallelFor使用之前的containerop输出
我可以使用创建静态 for 循环 with dsl ParallelFor 1 2 3 as item 我怎样才能使用container op output作为输入ParallelFor 假设第一个容器输出一个整数n 然后我想跑Parall
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Kubeflow
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没有 Google 云存储的 Kubeflow
是否可以用替代的本地解决方案替换 Google Cloud Storage 存储桶的使用 以便可以运行例如Kubeflow Pipelines 完全独立于 Google Cloud Platform 对的 这是可能的 您可以使用minio