Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
R和matlab中的qr函数
我有一个关于将 matlab 函数转换为 R 的问题 我希望有人能提供帮助 matlab 和 R 中使用的标准 QR 分解称为 qr 据我了解 用两种语言执行 qr 分解的标准方法是 Matlab Q R qr A 满足QR A R z l
r
MATLAB
qrdecomposition
R 中的 QR 分解和 Cholesky 分解
我最近读到了如何使用 Choleski 分解来计算 QR 分解的 R 矩阵 其关系为 R Cholesky 分解 A TA Example gt A matrix c 1 2 3 2 3 5 1 3 2 nrow 3 gt A 1 2 3
r
linearalgebra
decomposition
qrdecomposition
从 QR 分解中获取帽子矩阵以进行加权最小二乘回归
我正在尝试延长lwr 包的功能McSptial 它适合作为非参数估计的加权回归 在核心lwr 函数 它使用以下方式反转矩阵solve 而不是 QR 分解 导致数值不稳定 我想改变它 但不知道如何从 QR 分解中获取帽子矩阵 或其他导数 有数
r
Regression
linearregression
LM
qrdecomposition