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R ggplot 中的柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫图
我正在尝试在 r 中绘制 KS 图 一切似乎都很顺利 除了我只能使用颜色来可视化两个不同的样本而不是线型这一事实 我已经尝试过以下方法 sample1 lt SD13009 sample2 lt SD13009PB group lt c r
r
ggplot2
kolmogorovsmirnov
Spark (Python) 中的 Kolmogorov Smirnov 测试不起作用?
我正在 Python Spark ml 中进行正态性测试 看到了我的结果think是一个错误 这是设置 我有一个标准化的数据集 范围 1 到 1 当我做直方图时 我可以清楚地看到数据不正常 gt gt gt prices norm hist
python
PySpark
apachesparkmllib
kolmogorovsmirnov
Python Kolmogorov-Smirnov 拟合优度检验中的 p 值非常低
我有一组数据 并通过对数正态分布拟合相应的直方图 我首先计算对数正态函数的最佳参数 然后绘制直方图和对数正态函数 这给出了相当好的结果 import scipy as sp import numpy as np import matplot
python
Histogram
Pvalue
goodnessoffit
kolmogorovsmirnov
如何计算两个加权样本之间的 Kolmogorov-Smirnov 统计量
假设我们有两个样本data1 and data2以及各自的权重weight1 and weight2我们想要计算两个加权样本之间的 Kolmogorov Smirnov 统计量 我们在 python 中执行此操作的方式如下 import n
python
scipy
kolmogorovsmirnov