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Python 中的自动 ARIMA 导致趋势拟合预测不佳
ARIMA 新手 尝试使用自动 ARIMA 在 Python 中对数据集进行建模 我正在使用 auto ARIMA 因为我相信它会更好地定义 p d 和 q 的值 但结果很差 我需要一些指导 请参阅下面我的可重复尝试 尝试如下 DEPEND
python
datascience
Prediction
ARIMA
pmdarima
无法使用 ARIMA 预测下一个值:输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值
我有以下代码片段 import pmdarima as pmd ts 3 86 5 52 68 14 20 12 22 4 2 model pmd auto arima ts start p 1 start q 1 test adf est
python
scikitlearn
ARIMA
pmdarima