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Linux
torch在ubuntu16.04下的搭建(cuda9.0+cudnn7.0)
希望外婆身体越来越好 参考 xff1a http blog csdn net chenhaifeng2016 article details 68957732 http www 52nlp cn E6 B7 B1 E5 BA A6 E5 A
torch
Ubuntu16
cuda9
CUDNN7
下的搭建
tensorflow-gpu1.14 + Win10 + CUDA10.0 + CUDNN7.5.0 + Python3.6 + VS2015安装
最近学习深度学习 xff0c 在配置环境中的过程中遇到很多问题 xff0c 在这进行总结 xff0c 希望对大家有帮助 一 整个软件安装配置过程 xff0c 很多博客写的很详细 xff0c 附上链接 xff1b https blog csd
tensorflow
GPU1
win10
cuda10
CUDNN7
Jetson tx2 安装jetpack_3.3手动安装cuda9.0,cudnn7.1
1 刷机前的准备 xff08 写在前面的话 xff09 装有Ubuntu16 04或者Ubuntu18 04的电脑 xff0c 这里说的电脑可以是台式机也可以是笔记本与TX2区分开来 xff08 电脑是16 04或者18 04无所谓 xff
Jetson
TX2
Jetpack
cuda9
CUDNN7
Ubuntu18.04下安装Nvidia驱动和CUDA10.1+CUDNN7.6.5
首先 xff0c Ubuntu下查看Nvidia显卡的详细信息 xff1a nvidia smi nvidia smi Fri Aug 16 08 46 25 2019 43 43 NVIDIA SMI 430 26 Driver Vers
Ubuntu18
NVIDIA
cuda10
CUDNN7
Ubuntu20.04 安装 CUDA10.1 和 CUDNN7.6.5
说明 xff1a 本人的实验环境为 xff1a ubuntu20 04 xff0c 显卡 xff1a GTX1060 xff0c 已安装Nvidia驱动 查看你的NVIDIA显卡驱动是否支持cuda10 1版本 查看显卡驱动命令 xff1a
Ubuntu20
cuda10
CUDNN7