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Windows
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Nvcc 的版本与 CUDA 不同
我安装了 cuda 7 但是当我点击 nvcc version 时 它打印出 6 5 我想在 GTX 960 卡上安装 Theano 库 但它需要 nvcc 7 0 我尝试重新安装cuda 但它没有更新nvcc 当我运行 apt get i
Linux
CUDA
nvcc
当我有表面声明时,如何为 sm_1X 和 sm_2X 编译 CUDA 程序
我正在编写一个使用表面 重新采样并写入纹理 来提高性能的库 surface
c
CUDA
macros
cpreprocessor
nvcc
在 cuda 的 nvcc 编译器中使用 C++20
我正在尝试使用std countr zero 函数从
CUDA
C20
nvcc
为什么 gcc 和 NVCC (g++) 会看到两种不同的结构大小?
我正在尝试将 CUDA 添加到 90 年代末编写的现有单线程 C 程序中 为此 我需要混合两种语言 C 和 C nvcc 是 c 编译器 问题在于 C 编译器将结构视为特定大小 而 C 编译器将相同的结构视为略有不同的大小 那很糟 我对此感
c
gcc
CUDA
nvcc
如何用Go语言的cgo编译Cuda源码?
我用 cuda c 编写了一个简单的程序 它可以在 eclipse nsight 上运行 这是源代码 include
go
CUDA
environment
nvcc
cgo
指定 NVCC 用于编译主机代码的编译器
运行 nvcc 时 它始终使用 Visual C 编译器 cl exe 我怎样才能让它使用GCC编译器 设置CC环境变量到gcc没有修复它 我在可执行文件帮助输出中也找不到任何选项 在 Windows 上 NVCC 仅支持 Visual C
Windows
compilerconstruction
CUDA
nvcc
如何获取要执行的 PTX 文件
我知道如何生成 ptx文件来自 cu以及如何生成 cubin文件来自 ptx 但我不知道如何获得最终的可执行文件 更具体地说 我有一个sample cu文件 编译为sample ptx 然后我使用 nvcc 来编译sample ptx to
CUDA
nvcc
ptx
如何隐藏 NVCC 的“函数已声明但从未引用”警告?
当编译使用Google Test的CUDA程序时 nvcc将发出误报警告 函数 已声明但从未被引用 An MCVE test cu include
CUDA
googletest
nvcc
使用 nvcc 编译给出“没有这样的文件或目录”
我正在尝试在 Ubuntu 上使用 nvcc 编译 CUDA 代码 但是 当我这样做时 我得到以下输出 gt make usr local cuda bin nvcc m64 ptxas options v gencode arch com
c
CUDA
nvcc
VS2010编译器和cuda错误:链接规范与以前的“hypot”不兼容
当我尝试在 64 位 Windows 7 上使用 VS 2010 在调试 64 位配置中构建我的项目时 我收到此错误以及其他两个错误 错误 链接规范与 math h 第 161 行中先前的 hypot 不兼容 错误 链接规范与 math h
visualstudio2010
CUDA
nvcc
为什么 nvcc 无法使用 boost::spirit 编译 CUDA 文件?
我正在尝试将 CUDA 集成到使用 boost spirit 的现有应用程序 隔离问题后 我发现以下代码无法使用 nvcc 编译 main cu include
c
boost
CUDA
boostspirit
nvcc
CUDA 编译器 (nvcc) 宏
是否有我可以使用的 CUDA 的 define 编译器 nvcc 宏 如 Windows 的 WIN32 等 我需要这个用于 nvcc 和 VC 编译器之间通用的头代码 我知道我可以继续定义我自己的并将其作为参数传递给 nvcc 编译器 D
c
CUDA
macros
cpreprocessor
nvcc
由于 gcc 编译器版本不受支持,Caffe 编译失败
我挣扎着Caffe http caffe berkeleyvision org 汇编 不幸的是我没能编译它 Steps http caffe berkeleyvision org installation html cmake compil
gcc
CUDA
g
caffe
nvcc
cudart_static - 什么时候有必要?
由于较新的驱动程序附带 CUDA 运行时 我可以在驱动程序下载页面中选择 9 1 或 9 2 我的问题是 我的库 内部使用 CUDA 内核 是否应该附带 lcudart static 我在使用 9 1 CUDA 驱动程序的系统上启动使用 9
CUDA
nvcc
在windows下编译linux gcc - windows下的nvcc
这是一个有趣的问题 如果得到肯定的回答 将使交叉编译变得更加容易 由于gcc是用C 编写的 是否可以在Windows MinGW G 或VSC 编译器上重新编译Linux gcc编译器 以便生成的Windows可执行文件能够将c代码编译为l
Linux
Windows
gcc
compilerconstruction
nvcc
“不知道该怎么办”nvcc 致命错误
我在 Ubuntu 终端中使用命令行 我正在尝试编译 CUDA Compiler Driver NVCC pdf 中提供的三个文件 当我使用这 3 个文件的文档给出的命令行时 我确实收到以下错误 nvcc fatal 不知道如何处理 dc
Ubuntu
Compilation
nvcc
何时将 volatile 与寄存器/局部变量一起使用
在 CUDA 中使用 volatile 限定符声明寄存器数组的含义是什么 当我尝试使用 volatile 关键字和寄存器数组时 它删除了溢出寄存器内存到本地内存的数量 即强制 CUDA 使用寄存器而不是本地内存 这是预期的行为吗 我在 CU
CUDA
GPU
GPGPU
volatile
nvcc
main.obj:致命错误 LNK1143:文件无效或损坏:COMDAT 部分 0x6 没有符号
我在一台 Windows 10 机器上 我有 2 个文件 main cpp 和 cuda cu 我已经在 Ubuntu 上成功构建了这个项目 我正在尝试让它在 Windows 上构建 我将它们都编译为 64 位架构的目标文件 我当前安装了
c
CUDA
g
nvcc
nvlink、可重定位设备代码和静态设备库
在调查可重定位设备代码的一些问题时 我偶然发现了一些我不太理解的东西 这是如图所示的用例slide 6 http on demand gputechconf com gtc express 2012 presentations gpu ob
CUDA
Linker
nvcc
将 CUDA 静态或共享库与 gcc 链接时出现未定义的引用错误
gcc 和 CUDA 问题 Hi 我已经编译了一个 CUDA 共享库 但无法将其与使用它的主程序链接 我正在用 gcc 编译主程序 代码 简单主程序 include
c
CUDA
sharedlibraries
undefinedreference
nvcc
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