Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
YoloV8改进策略:Conv2Former与YoloV8深度融合,极简网络,极高性能
文章目录 摘要 论文翻译 摘要 1 简介 2 相关工作 2 1 卷积神经网络 2 2 Vision Transformers 2 3 其他方法 3 模型设计 3 1 架构 3 2 卷积调制块 3 3 Micro设计 4 实验 4 1 实验设
yolov8
Conv2Former
改进策略
深度融合
极简网络
YoloV8改进策略:将ConvNextV2与YoloV8激情碰撞,能迸发出什么样的火花呢?
文章目录 摘要 论文翻译 摘要 1 简介 2 相关工作 3 全卷积掩码自编码器 4 全局响应归一化 5 ImageNet实验 6 迁移学习实验 7 结论 ConvNext V2 Block 改进方法
yolov8
ConvNextV2
改进策略
激情碰撞
能迸发出什么样的火花呢