Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
测试cudnn是否安装成功(针对没反应的问题)
安装cudnn后 xff0c 使用网上的命令行查看cudnn是否安装成功 cat usr local cuda include cudnn h grep CUDNN MAJOR A 2 发现没反应 发生甚么事了 xff1f 奥 xff0c
cuDNN
是否安装成功
针对没反应的问题
测试Pangolin是否安装成功
一 终端输入 cd Pangolin examples HelloPangolin cmake make HelloPangolin 二 显示这个结果则成功 三 顺便放一个 我可终于装完了ORB SLAM3 被内存不够折腾了好久 换个内存条
Pangolin
是否安装成功
测试cudnn是否安装成功(针对没反应的问题)
安装cudnn后 xff0c 使用网上的命令行查看cudnn是否安装成功 cat usr local cuda include cudnn h grep CUDNN MAJOR A 2 发现没反应 发生甚么事了 xff1f 奥 xff0c
cuDNN
是否安装成功
针对没反应的问题
检查pytorch是否安装成功、查看torch和cuda的版本
方式 1 在安装完成pytorch和cudatoolkit之后 xff0c 需要检查一下是否安装成功 xff0c 可以直接查看当前环境下安装的所有包来验证 xff1a conda list 可以看到pytorch版本和cuda的版本分别是1
Pytorch
torch
CUDA
是否安装成功