Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
从恶意 PDF 中提取 JavaScript
我有一个 PDF 文件 据我所知 它包含一个 JavaScript 脚本文件 该文件会执行恶意操作 但目前还不确定具体是什么 我已经成功解压缩了 PDF 文件并获得了纯文本 JavaScript 源代码 但它的代码本身隐藏在我以前从未见过的
javascript
pdf
malware
我如何解码这个恶意软件 PHP 脚本? [关闭]
这个问题不太可能对任何未来的访客有帮助 它只与一个较小的地理区域 一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况相关 通常不适用于全世界的互联网受众 为了帮助使这个问题更广泛地适用 访问帮助中心 help reopen questions 我只是注意
php
malware
在 Electron 中禁用网络
电子 js https electronjs org 是一个用户界面工具包 允许 Web 应用程序作为任意 GUI 运行 然而 有一些应用程序应该被视为敏感 例如 银行业的 GUI 应该有强有力的保证 确保它不会做任何恶作剧 我想知道电子
nodejs
security
Networking
Electron
malware
android 点击劫持,如何防止它
试图避免我的观点涉及从覆盖层接收反馈 以下是某人在 Android 上进行的黑客攻击示例 允许用户无意中按下系统按钮属性 甚至输入凭据来执行与最初意图完全不同的操作 http www youtube com watch v gCLU7YUX
Android
security
Tap
malware
Py2Exe 检测为病毒。备择方案?
所以 我创建了一个python程序 使用 Py2Exe 转换为 exe 并尝试使用 PyInstaller 和 cx freeze 所有这些都会触发程序在virustotal 和我的本地计算机上被avast avg 和其他程序检测为病毒 我
Windows
computerscience
py2exe
malware
virus
禁用 JShell 历史记录
默认情况下 JShell 启用所有键入内容的持久历史记录 可以通过按向上箭头来调用 关闭此 功能 的设置在哪里 另外 我如何清除当前历史记录 也许我比较笨 但是我不明白这个命令 reset似乎什么也没做 另外 我如何清除当前历史记录 我提出
Java
malware
keylogger
jshell
AppCertDlls:病毒导致 Win32 上的进程创建速度减慢
大约两个月来 我在 Windows XP Home SP3 上遭受了严重的进程创建惩罚 这个问题在创建大量进程的任务中最为明显且烦人 例如 shell 脚本 顺便说一句 Cygwin 上的 bash 脚本 Makefile 或解压 IzPa
WINAPI
registry
virus
CreateProcess
malware
在文件目录中重复创建 .htaccess 文件
我的共享主机中有大约 10 个站点 最近我注意到创建了很多 htaccess 文件并限制了用户访问
php
WordPress
htaccess
codeinjection
malware
[论文阅读] (21)S&P21 Survivalism: Systematic Analysis of Windows Malware Living-Off-The-Land (经典离地攻击)
娜璋带你读论文 系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座 并分享给大家 希望您喜欢 由于作者的英文水平和学术能力不高 需要不断提升 所以还请大家批评指正 非常欢迎大家给我留言评论 学术路上期待与您前行 加油 前一篇从个人角度介绍USEN
娜璋带你读论文
系统安全
离地攻击
论文分享
malware
恶意代码分析实战07-02
先peview看看exe程序 注意到这里有两个kernel32 dll 不过仔细看的话 发现其中有一个是假的 名字为kerne132 dll kernel的l被换成了1 而且出现了lab07 03 dll 看来运行这个exe的时候会加载这个
malware
Windows
c
测试工具
【恶软】【对抗】【攻】Adversarial Malware Binaries: Evading Deep Learning for Malware Detection in Executables
作者是Bojan Kolosnjaji Ambra Demontis等 2018年发表在European Signal Processing Conference 一 主要内容 xff1a 在本文中 xff0c 我们调查了使用深层网络从原始
Adversarial
malware
Binaries
Evading
Deep
【恶意软件检测】【防】On Training Robust PDF Malware Classifiers
论文链接 xff1a https arxiv org pdf 1904 03542 pdf 开源项目地址 xff1a https github com surrealyz pdfclassifier本文发表在USENIX Security
Training
Robust
pdf
malware
Classifiers
【恶软检测】【防】Deep neural network based malware detection using two dimensional binary program features
使用二维二进制程序特征的基于深度神经网络的恶意软件检测 作者是Saxe J xff0c Berlin K 2015 年发表在10th International Conference on Malicious and Unwanted So
Deep
Neural
network
Based
malware