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python中生成器对象的大小
对于以下代码 import sys x i for i in range 1 11 print x print Before starting iterating generator size is sys getsizeof x prin
python
Generator
pythoninternals
使用生成器作为子流程输入;出现“对已关闭文件进行 I/O 操作”异常
我有一个大文件需要在输入另一个命令之前进行处理 我可以将处理后的数据保存为临时文件 但想避免这样做 我编写了一个生成器 它一次处理每一行 然后按照脚本将其作为输入提供给外部命令 但是我在第二轮循环中遇到了 关闭文件上的 I O 操作 异常
python
subprocess
Generator
popen
与实例相关的确定性随机数生成器(与线程无关)
这里已经很好地介绍了随机数 因此我将保持简短 I use srand and rand在模拟中生成一些确定性随机数 然而 当在单独的线程上同时运行多个模拟时 单个序列会变得混乱并且变得不确定 因为所有线程都从同一个池中提取 有没有简单的方法
c
Multithreading
Random
Generator
Python:为什么不同的线程从一个生成器获取自己的一系列值?
我正在学习Python 中的多线程 我想知道如何使用生成器向多个线程提供数据 这是我写的 import threading data i for i in xrange 100 def generator for i in data yie
python
Multithreading
Generator
在Python中使用过滤器和生成器生成无限素数
下面是我发现的一个 python 程序 它可以使用以下命令来查找素数 埃拉托斯特尼筛法 它使用过滤器和发生器 我无法理解 def odd iter n 1 while True n n 2 yield n def not divisible
python
Algorithm
Generator
yield
Python随机样本生成器(适应庞大的人口规模)
你可能知道random sample population sample size 快速返回一个随机样本 但是如果你事先不知道样本的大小怎么办 你最终会对整个总体进行抽样 或者对其进行洗牌 这是相同的 但这可能是浪费的 如果大多数样本量与总
python
Random
Generator
lazyevaluation
Sample
python基础级别生成器和列表问题[重复]
这个问题在这里已经有答案了 my nums i i for i in 1 2 3 4 5 for k in my nums print k GG list my nums print GG 它打印 1 4 9 16 25 Process f
python
list
Generator
在 Firebird 的服务器端使用生成器值时,如何不浪费它们?
检查这段简单的代码 它使用生成器在 Firebird 表中创建唯一的主键 CREATE OR ALTER TRIGGER ON BEFOREINSERT PK BOOKING ITEM FOR BOOKING ITEM BEFORE INS
sql
triggers
Generator
firebird
autoincrement
我无法理解这段使用递归产生排列的代码
def permute2 seq if not seq Shuffle any sequence generator yield seq Empty sequence else for i in range len seq rest seq
python
recursion
Generator
permutation
以自定义语言实现“生成器”支持
我对语言设计有一点迷恋 目前我正在尝试自己喜欢的语言 http rogeralsing com 2010 04 14 playing with Plastic 真正让我心碎的一件事是 生成器 和 yield 关键字 我知道 C 使用 AST
DSL
yield
Generator
从csv文件的每一列中获取最大值
有人能帮我解决以下问题吗 我自己尝试过 并且也附上了解决方案 我已经使用了二维列表 但我想要一个没有二维列表的不同解决方案 这应该更Pythonic 请向我建议你们中的任何人有任何其他方法可以做到这一点 问 考虑 CSV 文件中给出的自 1
python
python27
csv
python3x
Generator
预处理使用 keras 函数 ImageDataGenerator() 生成的图像来训练 resnet50 模型
我正在尝试训练 resnet50 模型来解决图像分类问题 在我拥有的图像数据集上训练模型之前 我已经加载了 imagenet 预训练权重 我正在使用 keras 函数 flow from directory 从目录加载图像 train da
python
Keras
Generator
resnet
imagepreprocessing
Python 生成器和迭代器的区别
迭代器和生成器有什么区别 一些关于何时使用每种情况的示例会很有帮助 iterator是一个更一般的概念 任何其类具有 next 方法 next在Python 2 和 iter 的方法return self 每个生成器都是一个迭代器 但反之则
python
Iterator
Generator
如何让keras ImageGenerator正确加载16位图像?
我搜索过类似的问题 但没有找到我想要做的事情的解决方案 我有 16 位灰度图像 我正在尝试将它们放入 keras ImageDataGenerator 中 当使用诸如 flow from dataframe 之类的函数时 它会生成具有相同像
Keras
pythonimaginglibrary
Generator
convneuralnetwork
16bit
C语言中的随机数生成器是如何工作的?
我正在尝试生成 0 到 40 含 之间的随机数 所以我实现的代码是这样的 y rand 41 然而 每次我单击 编译 并单击 运行 它输出相同的随机数 例如 我循环运行了这个 for i 0 i lt 4 i y rand 41 print
c
Random
Generator
Iterables:具有迭代器或生成器的对象
让我们假设一个具有已定义迭代器的对象的两个类似实现 一个迭代器使用发电机 另一个使用可迭代对象 这两个都与Array from 并且两者都可以迭代 这两种方法有什么区别 首选哪一种 为什么 是否需要采用较小的方法 class Foo con
javascript
ECMAScript6
Generator
iterable
如何将流转换为生成器而不泄漏承诺的解析
我有一个流 我需要将其转换为生成器 以便上传者可以使用通用生成器 这意味着转动 stream on data chunk gt to generator streamGenerator stream chunk await generato
javascript
Generator
尝试将yield理解为一个表达式
我正在摆弄生成器和生成器表达式 但我不完全确定我理解它们是如何工作的 一些参考资料 gt gt gt a x for x in range 10 gt gt gt next a 0 gt gt gt next a 1 gt gt gt a
python
Generator
在 Swift 中实现简单树结构的递归生成器
我在内存中有一个基于 XML 文档的简单树结构 我正在尝试编写一个递归生成器来支持SequenceType 但我不知道如何实际做到这一点 这是我的第一次尝试 objc public class XMLNode NSObject Sequen
swift
recursion
swift2
Generator
执行生成器表达式最Pythonic的方法是什么?
Python 越来越多的功能变成了 惰性可执行文件 比如生成器 表达式和其他类型的迭代器 然而 有时 我发现自己想要滚动一个单行 for 循环 只是为了执行一些操作 让循环实际执行的最Pythonic的事情是什么 例如 a open num
python
lazyevaluation
Generator
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