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  • Deep Belief Network简介

    1 多层神经网络存在的问题 常用的神经网络模型 一般只包含输入层 输出层和一个隐藏层 xff1a 理论上来说 隐藏层越多 模型的表达能力应该越强 但是 当隐藏层数多于一层时 如果我们使用随机值来初始化权重 使用梯度下降来优化参数就会出现许多
    Deep Belief network