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如何向 HPA 提供外部指标?
问题设置 假设我有 2 个 pod A 和 B 我希望能够根据任意来源的任意数量动态扩展 pod A 假设 pod B 是这样一个源 例如 它可以拥有一个带有端点的 HTTP 服务器 该端点在请求时以 pod A 所需的副本数量进行响应 或
Kubernetes
HPA
减少负载后 Kubernetes HPA 不会缩小规模
当 pod 负载增加时 Kubernetes HPA 可以正常工作 但负载减少后 部署规模不会改变 这是我的 HPA 文件 apiVersion autoscaling v2beta2 kind HorizontalPodAutoscale
Kubernetes
HPA
GKE - 使用自定义指标的 HPA - 无法获取指标
我有自定义指标导出到Google Cloud Monitoring我想根据它来扩展我的部署 这是我的 HPA apiVersion autoscaling v2beta1 kind HorizontalPodAutoscaler metad
Kubernetes
googlekubernetesengine
googlecloudmonitoring
HPA
Kubernetes HPA - 延长冷却时间
我正在运行一个带有 HPA 的 Kubernetes 集群 v1 16 目前 GKE 上的最新版本 它根据自定义指标 特别是从谷歌云监控获取的rabbitmq消息计数 扩展部署 问题 当消息计数暂时较高时 部署会非常快地扩展到最大 Pod
Kubernetes
googlekubernetesengine
HPA
GKE 中的 HPA 扩展时出错:apiserver 无法写入 JSON 响应:http2:流已关闭
遵循 google 为在 Google Kubernetes Engine 中部署 HPA 制定的指南 https cloud google com kubernetes engine docs tutorials autoscaling
如何让k8s cpu和内存HPA协同工作?
我正在使用 k8s HPA 模板作为 CPU 和内存 如下所示 apiVersion autoscaling v1 kind HorizontalPodAutoscaler metadata name Chart Name cpu labe
Kubernetes
HPA
horizontalpodautoscaling
kubernetes: HPA解析
什么是HPA Horizontal Pod Autoscaling可以根据指标自动伸缩一个Replication Controller Deployment 或者Replica Set中的Pod数量 HPA的工作模型 有哪些指标 目前主要分
Kubernetes
HPA
k8s(十二)— HPA
HPA官网 从最基本的角度来看 xff0c Pod 水平自动扩缩控制器根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例 期望副本数 61 ceil 当前副本数 当前指标 期望指标 例如 xff0c 如果当前指标值为 200m xff0c 而期望值为 1
k8s
HPA
k8s 1.23.10 动态POD扩缩容(HPA )
目录 为什么要自动扩缩容 xff1f 再K8S中扩容分为两种 xff1a 一 Node层面 xff1a 二 Pods层面 xff1a 自动扩缩容的方案有哪些 Kubernetes HPA xff08 Horizontal Pod Autos
k8s
pod
HPA
kubernetes HPA-超详细中文官方文档
HPA全称是Horizontal Pod Autoscaler xff0c 翻译成中文是POD水平自动伸缩 xff0c 以下都会用HPA代替Horizontal Pod Autoscaler xff0c HPA可以基于CPU利用率对repl
Kubernetes
HPA
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