• 目录 往期推荐介绍区别一区别二 往期推荐 Python多线程的使用 Python线程池的使用 Python多线程的安全问题 B站同名 有温度的算法 已经上线 想观看视频讲解的同学 点击此处直达B站 介绍 在上节中为大家说明了线程访问临界资源
  • 资源总是有限的 xff0c 程序运行如果对同一个对象进行操作 xff0c 则有可能造成资源的争用 xff0c 甚至导致死锁 也可能导致读写混乱 锁提供如下方法 xff1a 1 Lock acquire blocking 2 Lock rel
  • 在之前的 python 详解threading模块 xff1a 基本概念 join阻塞和setDaemon守护主线程 xff08 一 xff09 一文中 xff0c 是有对多线程进行一个详细的梳理的 其中就提到了线程锁这一功能 主要基于Rl
  • lock和rlock都可以用来同步进程或者线程 xff0c 它们之间的区别在于rlock是可重入的 xff0c 也就是一个线程可以获取多次 xff0c 只有在release相同次数时 xff0c rlock才会有locked状态转换为unl
  • Lock acquire blocking 获取一把锁 xff0c 阻塞的或者非阻塞的 当调用时blocking参数设置为True xff08 默认值 xff09 xff0c 将阻塞直至锁变成unblocked xff0c 然后设置它的状态
  • try RLock lock 61 redissonClient getLock 34 ppt pos sms code lock 34 43 34 orderSmsCode 34 System out println 34 得到的锁 34