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【OpenCV图像处理入门学习教程六】基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较
OpenCV图像处理入门学习教程系列 上一篇第五篇 基于背景差分法的视频目标运动侦测 一 网络爬虫简介 Python3 网络爬虫 大家应该不陌生了 接下来援引一些Jack Cui在专栏 Python3网络爬虫入门 中的内容来帮助初学者理解
opencv
python
网络爬虫
LBP
人脸识别
OpenCV实战5: LBP级联分类器实现人脸检测
OpenCV中的HAAR与LBP数据 HAAR特征数据 参看 haarcascade frontalface alt xml 各标签 LBP特征数据 参看 lbpcascade frontalface xml 各标签 HAAR与LBP的区别
人脸识别
LBP
opencv
图像处理之纹理特征提取
旋转不变性 图像旋转时 所选特征不随图像的旋转而发生变化 LBP参考 LBP纹理特征提取 灰度不变性 旋转不变性 import numpy as np from PIL import Image import math def LBP sr
图像处理
纹理特征提取
LBP
机器视觉特征提取介绍:HOG、SIFT、SURF、ORB、LBP、HAAR
一 概述 这里主要记录自己的一些感悟 xff0c 不是很系统 想要详细系统的理论 xff0c 请参考文末的 图像处理之特征提取 个人不是专业cv工程师 xff0c 很多细节没有深究 xff0c 描述可能不严谨 在总结物体检测算法之前先把基础
HOG
sift
SURF
ORB
LBP
机器视觉特征提取介绍:HOG、SIFT、SURF、ORB、LBP、HAAR
一 概述 这里主要记录自己的一些感悟 xff0c 不是很系统 想要详细系统的理论 xff0c 请参考文末的 图像处理之特征提取 个人不是专业cv工程师 xff0c 很多细节没有深究 xff0c 描述可能不严谨 在总结物体检测算法之前先把基础
HOG
sift
SURF
ORB
LBP