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【机器学习】几种常见的概率分布
之前你已经了解概率的基础知识 如果还不知道概率能干啥 在生活中有哪些应用的例子 可以看我这个 人工智能时代 用概率思维发现人生机会 www zhihu com 今天我们来聊聊几种特殊的概率分布 这个知识目前来看 还没有人令我满意的答案 因为
机器学习
概率分布
二项分布
几何分布
泊松分布
AI 人工智能之常见概率分布(1)
二项分布 考察由n次随机试验组成的随机现象 它满足以下条件 1 重复进行n次随机试验 2 n次试验相互独立 3 每次试验仅有两个可能结果 4 每次试验成功的概率为p 失败的概率为1 p 在上述四个条件下 设X表示n次独立重复试验中成功出现的
AI 人工智能
人工智能
二项分布
泊松分布
正态分布
Dirichlet distribution狄利克雷分布
狄利克雷分布 狄利克雷分布 维基百科 是一组连续多变量概率分布 是多变量普遍化的B分布 为了纪念德国数学家约翰 彼得 古斯塔夫 勒热纳 狄利克雷 Peter Gustav Lejeune Dirichlet 而命名 狄利克雷分布常作为贝叶斯
概率与统计
Beta分布
二项分布
Dirichlet分布
狄利克雷分布
二项分布(np.random.binomial),搞它就完了
二项分布 xff08 np random binomial xff09 xff0c 搞它就完了 xff01 首先我们的搞清楚伯努利分布和二项分布 xff0c 我们先找个例子 xff0c 选西瓜 xff0c 待我细细道来 伯努利分布 选一个西
Random
binomial
二项分布
搞它就完了