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9 行代码提高少样本学习泛化能力【迁移基对小数据集进行校准calibration】
本文介绍一篇最新发表在ICLR2021 Oral上的少样本学习工作 xff0c 他们尝试从数据分布估计的角度去缓解少样本学习中的过拟合现象 xff0c 并提出通过分布矫正 xff08 估计 xff09 的方式弥合这种差距 链接 xff1a
calibration
行代码提高少样本学习泛化能力
迁移基对小数据集进行校准