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机器学习面试知识点总结
文章目录 计算学习理论过拟合与欠拟合过拟合欠拟合 偏差与方差最大似然估计与贝叶斯估计极大似然估计贝叶斯决策论贝叶斯估计 特征工程与特征选择特征工程逐层归一化特征选择 模型融合融合策略 评估方法与评价指标评估方法评价指标 优化算法正则化深度模
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