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非常大且非常稀疏的非负矩阵分解
我有一个非常大且稀疏的矩阵 531K x 315K 单元格总数约为 1670 亿 非零值仅为 1s 非零值总数约为 45K 有高效的 NMF 包来解决我的问题吗 我知道有几个软件包可以实现这一点 并且它们仅适用于小尺寸的数据矩阵 任何想法都
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Bigdata
sparsematrix
matrixfactorization
NMF
12- 降维算法 (PCA降维/LDA分类/NMF) (数据处理)
数据降维就是一种对高维度特征数据预处理方法 降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征 xff0c 去除噪声和不重要的特征 xff0c 从而实现提升数据处理速度的目的 PCA算法有两种实现方法 xff1a 基于特征值分解协方差矩阵实现PCA
PCA
LDA
NMF
降维算法
数据处理