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推荐系统之ROC和AUC详解
前言 这个绝对是重量级内容了 xff0c 也是很基础的东西 对于模型来讲 xff0c 不同的阈值会有不同的泛化能力 xff0c 这时候 xff0c 如果想比较两个模型的泛化能力 xff0c 这个阈值的高低也会受到影响 xff0c 所以就需要
ROC
AUC
推荐系统之
推荐系统之AUC指标的一些理解
以下是在一些整理的和自己的关于AUC的理解 1 AUC和GAUC的区别 auc反映的是整体样本间的一个排序能力 在计算广告领域 实际要衡量的是不同用户对不同广告之间的排序能力 因此实际应该更关注的是同一个用户对不同广告间的排序能力 GAUC
AUC
推荐系统之
指标的一些理解