之池化层

pytorch之池化层

实际图像里 xff0c 我们感兴趣的物体不会总出现在固定位置 xff1a 即使我们连续拍摄同一个物体也极有可能出现像素位置上的偏移这会导致同一个边缘对应的输出可能出现在卷积输出 Y中的不同位置 xff0c 进而对后面的模式识别造成不便在

Pytorch 之池化层