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Pytorch中transforms.RandomResizedCrop使用说明
加载数据 训练集数据扩充 数据增强 和归一化 数据扩充 数据增强 的意义在于通过人为的随机范围裁剪 缩放 旋转等操作 增大训练集中的数据多样性 全面性 进而提高模型的泛化能力 训练集数据扩充和归一化 在验证集上仅需要归一化 data tra
Pytorch
Transforms
RandomResizedCrop
使用说明
关于TF转换信息(Transforms)的理解
本文主要内容参考自ROS wiki tf Overview Transformations xff0c 在加入了自己的一些理解的同时 xff0c 我也对原文进行了适当的修改 原文使用Creative Commons Attribution
Transforms
转换信息