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BP神经网络识别手写数字项目解析及代码
这两天在学习人工神经网络 用传统神经网络结构做了一个识别手写数字的小项目作为练手 点滴收获与思考 想跟大家分享一下 欢迎指教 共同进步 平常说的BP神经网络指传统的人工神经网络 相比于卷积神经网络 CNN 来说要简单些 人工神经网络具有复杂
人工智能AI
计算机视觉CV图像处理DIP
手写
数字识别
代码
基于FPGA的数字识别实现
前言 数字识别在我们生活中很常见 比如车牌识别 本篇博客就将介绍数字识别的方法 由于只是研究数字识别的方法 我们就不用硬件平台 而是用Modelsim和Matlab来仿真验证 具体方法如下 我们用画图软件将带有数字的图片截取为640x480
专题研究
数字识别
图像处理
Matlab数字识别
FPGA数字识别
OpenCV仪表数据识别(二):数字区域自动定位
下载和配置Opencv在网上和书上有很多的讲解 这里不再赘述 此处附上Opencv的下载链接 想要对图片中的数字信息进行识别首先要对图片进行预处理 排除干扰的因素 只留下有价值的信息 这里需要两张图 一张为有数据的图片 一张为仪表关闭时没有
opencv
图片
数字识别
数字定位
用 verilog 实现 minst 数字识别
用verilog实现minst 的数字识别 可以用modelsim看结果 如果要部署到fpga上 PL的资源要非常非常多 代码下载 包含5个仿真文件 https download csdn net download howard789 13
verilog
minst
数字识别