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如何在 bash 中有条件地添加管道元素
我需要形成各种命令的管道 管道的某些元素或元素序列仅在某些条件成立时才相关 现在 我可以写 if whatever then cmd1 cmd2 cmd3 cmd4 else cmd1 cmd4 fi 但这意味着重复cmd1 and cmd
bash
pipe
pipeline
conditionalexecution
将中间输出分配给临时变量作为 dplyr 管道的一部分
问 在 R dplyr 管道中 如何将一些中间输出分配给临时变量以便在管道中进一步使用 我下面的方法有效 但它分配到全局框架中 这是不可取的 一定有更好的方法 对吧 我认为涉及注释行的方法会得到预期的结果 没有骰子 很困惑为什么这不起作用
r
dplyr
pipeline
使用带有管道和不带有管道的 Scikit Learn StandardScaler 进行 Keras 回归
我正在比较两个程序的性能KerasRegressor使用 Scikit LearnStandardScaler Scikit Learn 的一个程序Pipeline和一个没有的程序Pipeline 方案一 estimators estima
python
scikitlearn
Keras
pipeline
Cortex-A57可以双发出128位neon指令吗?
Cortex A57 优化指南指出 大多数对 128 位向量数据进行操作的整数指令都可以双发出 第 24 页 整数基本 F0 F1 逻辑 F0 F1 执行吞吐量 2 然而 根据我们的内部 综合 基准测试 即使有大量可用的指令并行性 吞吐量似
Assembly
arm
pipeline
命令行参数太多 Terraform 计划
我是地形新手 我正在尝试通过天蓝色管道创建一个简单的存储帐户 但是当我运行管道时 我收到错误 命令行参数太多 我很震惊 我不知道我做错了什么 有人可以帮忙吗 这是我的计划脚本 script terraform plan out plan t
Terraform
azurepipelines
pipeline
terraformproviderazure
Sklearn Pipeline:自动错过一项功能
我创建了一个自定义分类器 虚拟分类器 下面是定义 我还添加了一些打印语句和全局变量来捕获值 class FeaturePassThroughClassifier ClassifierMixin def init self pass def
scikitlearn
pipeline
如何从sklearn管道变压器中提取特征名称?
以供参考 Python 3 8 3 sklearn 1 0 2 我有一个scikit learn pipeline为我格式化一些数据 如下所述 我定义我的pipeline像这样 Pipeline 1 cat selector make co
python
scikitlearn
pipeline
根据外部值有条件地应用管道步骤
鉴于 dplyr 工作流程 require dplyr mtcars gt tibble rownames to column var model gt filter grepl x model pattern Merc gt group
r
dplyr
conditionalstatements
workflow
pipeline
是否有一种技术可以将 XSL 转换管道合并为单个转换?
我已经编写了一个使用 15 个 XSL 样式表管道的应用程序 并且我开始致力于调整其性能 它被设计为可移植的 因此可以在 Web 浏览器环境和桌面上运行 在桌面上 我认为将样式表作为多个转换的管道分开可能是有意义的 因为这允许每个单独的转换
XSLT
transformation
pipeline
如何使用 Tensorflow 数据集管道进行可变长度输入?
我正在 Tensorflow 中通过不同长度的数字序列数据集训练循环神经网络 并一直在尝试使用tf data用于创建高效管道的 API 但是我似乎无法让这个东西发挥作用 我的方法 我的数据集是一个 NumPy 形状数组 10000 32 2
python
tensorflow
pipeline
tensorflowdatasets
如何pickle sklearn Pipeline 中的各个步骤?
我在用Pipeline来自 sklearn 对文本进行分类 在这个例子中Pipeline 我有一个TfidfVectorizer以及一些自定义功能FeatureUnion和一个分类器作为Pipeline步骤 然后我拟合训练数据并进行预测 f
python
machinelearning
scikitlearn
Classification
pipeline
Unix 中的递归管道
我知道这个话题已经出现过好几次了 但我仍然停留在某一点上 我需要编写一个程序来模拟cmd1 cmd2 cmd3 piping 我的代码在这里 http ideone com fedrB8 include
c
Linux
pipeline
自定义 sklearn 管道变压器给出“pickle.PicklingError”
我正在尝试根据本教程的指导为 Python sklearn 管道创建自定义转换器 http danielhnyk cz creating your own estimator scikit learn 现在我的自定义类 变压器如下所示 cl
python
scikitlearn
pickle
pipeline
neuraxle
Luigi - 覆盖任务需要/输入
我正在使用 luigi 执行一系列任务 如下所示 class Task1 luigi Task stuff luigi Parameter def output self return luigi LocalTarget test json
python
pipeline
luigi
医学图像分割研究思路
医学图像分割的主流方法之一是基于水平集 Level Set 的分割方法 目前针对主流的分割方法 我们主体研究思路如下图 在模型凸化以及形状先验两个方面 未开展相关工作 参考文献 部分演示代码 参数随图像需要调整 7 Xiaomeng Xin
计算机视觉CV
医学
图像分割
研究思路
pipeline
Netty聊天系统(1)通过自定义协议实现客户端与服务器端通信
1 自定义实现客户端与服务器端通信的协议 1 1 通信协议的设计 自定义的通信协议需要哪些内容 1 魔数 第一个字段一般是魔数 一般固定的几个字节 一个PNG图片的编码中有固定数量固定内容的字节 用于表示这是一个PNG图片 Java的Cla
网络编程
Netty
编解码
pipeline
ChannelHandler
数据管道(data pipeline)与ETL管道(ETL pipeline)的区别
数据管道与ETL管道 这两个词的意义是相近的 差别比较微小 有时候很多人会混用 ETL管道 描述的是一组进程 实现将数据从一个系统抽取出来 经过转换 最终再加载到其他数据库或数据仓库中 数据管道 是一个比ETL管道更加通用的术语 只要是实现
DWHampDM
IT技术架构
BigData
pipeline
GitHub 操作入门
GitHub Actions 是 GitHub 平台内置的自动化功能 它允许您在存储库中自动化工作流程 包括软件构建 测试和部署 作为开发人员 拥有此功能可以简化您的工作流程并提高工作效率 本文将指导您完成 GitHub Actions 的
CICD
GitHub
pipeline
python-scrapy框架(三)Pipeline文件的用法讲解
Pipeline是一个独立的模块 用于处理从Spider中提取的Item对象 实现对数据的进一步处理 存储和清洗等操作 下面将详细介绍Scrapy框架中Pipeline的用法 1 创建Pipeline类 为了使用Pipeline类 我们需要
python
数据库
开发语言
pipeline
Scrapy
RealSense error calling rs2_pipeline_start_with_config
问题 获取IMU数据的时候 xff0c 出现如下信息 xff1a RealSense error calling rs2 pipeline start with config pipe 0x5596a79cf920 config 0x559
Realsense
Error
Calling
rs2
pipeline
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