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有没有办法在 PHP 中追溯创建基于时间/节点的 UUID?
大多数基于时间 类型 1 的 UUID 是使用当前时间创建的 我正在将 MySQL 数据库迁移到 cassandra 并希望为存档项目创建基于时间的 UUID 有人可以提供一个如何使用过去的时间段创建 1 类 UUID 的示例吗 所有 uu
php
mysql
cassandra
UUID
timestamp
CQL3 现在是否需要 Cassandra 的架构?
上周我刚刚参加了 Cassandra 速成课程 从 Thrift API 到 CQL 再到摸索 SuperColumns 才知道我不应该使用它们 而应该使用复合键 我现在正在尝试 CQL3 似乎我无法再插入到架构中未定义的列 或者在sele
cassandra
cql
cql3
使用 Datastax Cassandra 本机 Java 客户端管理不同一致性级别的最佳实践
使用 CQL3 Cassandra 一致性级别现在设置在会话级别 本机 Java 客户端的 Datastax 文档指出 会话实例是线程安全的 通常每个应用程序只需要一个实例 但我很难理解单个 Session 实例如何处理多个一致性级别 例如
Java
cassandra
client
cassandra 列族数量的增加对堆利用率有什么影响?
我们使用的是 cassandra 1 1 出于某些优化目的 我们决定增加键空间中的列族数量 对堆利用率有影响吗 Cassandra 是否有可能耗尽内存 根据 Cassandra Wiki 每个节点 消耗的堆大小定义为 memtable th
performance
JVM
cassandra
无法登录部署在 Tomcat7 上的 Apache Usergrid
我在 Ubuntu 14 04 LTS 上下载并构建了 Apache Usergrid 并按照以下给出的说明在本地 tomcat7 服务器上部署了 ROOT warhttps usergrid incubator apache org do
tomcat
cassandra
apigee
usergrid
Cassandra一致性级别和IF NOT EXISTS子句问题
卡桑德拉3 1 NodeJS 驱动程序 cassandra driver 3 0 0 键空间是使用以下语句创建的 如果不存在则创建键空间 xxxxxx WITH REPLICATION class SimpleStrategy replic
nodejs
cassandra
使用 Cassandra 进行事件重复数据删除
我正在寻找使用 Cassandra 消除重复事件的最佳方法 我有很多客户端接收事件 ID 每秒数千个 我需要确保每个事件 id 都被处理一次且仅一次 并且具有高可靠性和高可用性 到目前为止我已经尝试了两种方法 使用事件 id 作为分区键 然
cassandra
cql
cassandra20
Cassandra 使用 IN 运算符在聚类列中更新和删除
这是我的桌子 CREATE TABLE quorum omg id int a int b text c text PRIMARY KEY id a b WITH CLUSTERING ORDER BY b DESC 当我使用 IN 运算符
cassandra
cql
Leveled Compaction 策略如何确保 90% 的读取来自一个 sstable
我试图理解如何分级压实策略在 Cassandra 中 保证 90 的读取都可以通过单个 sstable 得到满足 来自 DataStax 文档 新的 sstables 添加到第一级 L0 并立即与 L1 中的 sstables 进行压缩 当
cassandra
cql
cassandra21
在 Cassandra 中选择两个表
I use Cassandra一个项目 这是我的第一个项目 我试图对两个表执行一个简单的请求 但这不起作用 我想做类似的事情 Select from table1 table2 where table1 test test and tabl
cassandra
request
cql
Kafka 和 Spark 之间的 SSL
我们正在使用 Kafka Spark Streaming 并将数据加载到 Cassandra 需要在运行kafka的节点和运行spark的节点之间实现安全层 有关如何在 kafka 和 Spark 节点之间实施 SSL 的任何指导吗 谢谢
ApacheKafka
cassandra
sparkcassandraconnector
PySpark + Cassandra:获取分区键的不同值
我正在尝试获取 pyspark 中 cassandra 表的分区键的不同值 然而 pyspark似乎不理解我并完全迭代所有数据 很多 而不是查询索引 这是我使用的代码 对我来说看起来非常简单 from pyspark sql import
apachespark
cassandra
PySpark
sparkcassandraconnector
如何从cassandra读取文件并将文件写入cassandra?
不知道google什么关键词 我是 datastax 的新手 我想我可以轻松地将文件插入 cassandra 我想我不需要像这样将文件写入 cassandra out new FileOutputStream new File C test
cassandra
Spark Dataframe.cache() 更改源的行为
我的用例 从 cassandra 表创建数据框 通过过滤列并修改该列的值来创建输出数据框 将输出数据帧写入带有 TTL 设置的 cassandra 因此所有修改的记录会在短时间内 2 秒 后被删除 将输出数据帧返回给调用者 在一段时间后将其
Cassandra 3.10 debug.log 频繁包含“FailureDetector.java:457 - 忽略间隔时间...”
我们的 Cassandra 3 10 集群之一的 debug log 文件经常出现类似于 FailureDetector java 457 忽略 的间隔时间 的消息 即使集群处于空闲状态 也会显示这些消息 我在这个 6 节点集群 两个数据中
cassandra
通过 ByteBuffer 和 CQL 3 将 Java 对象序列化到 Cassandra 1.2
我拼凑了下面的代码 它没有做任何复杂的事情 只是创建一个 byte 变量 将其写入 Cassandra 中的 blob 字段 v1 2 通过新的 Datastax CQL 库 然后将其读回又出来了 当我把它放进去时 它是 3 个元素长 当我
Java
serialization
cassandra
使用包含单行分区的 Cassandra 表是一种不好的做法吗?
假设我有一张这样的桌子 CREATE TABLE request transaction id text request date timestamp data text PRIMARY KEY transaction id 据我了解 tr
cassandra
primarykey
Partition
Apache Cassandra 如何与 Infinispan 结合?
我检查了 Cassandra 和 Infinispan 的主要功能 它们似乎具有并提供非常相似的特征和功能 NoSQL 数据存储 坚持 去中心化 支持复制 可扩展性 容错 映射减少支持 Queries 我发现的一个区别是 Infinispa
cassandra
infinispan
用于一对多查找的 Cassandra 数据建模
考虑存储用户及其联系人的问题 大约有一亿用户 每个用户有几百个联系人 平均联系人大小为 1kb 可能有些用户拥有太多联系人 gt 5000 并且可能有一些联系人比平均 1kb 大得多 例如 10 倍 用户会主动添加联系人 但很少会删除联系人
cassandra
datamodeling
cql
Docker 中的 Cassandra 无法从外部连接
大家好 我是 Docker 和 Cassandar 这个词的新手 我从计算机连接到 Docker 中的 Cassandra 时遇到问题 我运行容器 Cassandra 我看到暴露的 ips 和端口是 192 168 99 100 9042
Docker
cassandra
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