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每秒上千次高并发访问,HDFS优雅的抗住了
V xin ruyuanhadeng获得600 页原创精品文章汇总PDF 目录 一 写在前面 二 问题源起 三 HDFS优雅的解决方案 1 分段加锁机制 内存双缓冲机制 2 多线程并发吞吐量的百倍优化 3 缓冲数据批量刷磁盘 网络优化 一
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选Redis做MQ的人,是脑子里缺根弦儿吗?
V xin ruyuan0330 获得600 页原创精品文章汇总PDF 目录 一 前情提示 二 unack消息的积压问题 三 如何解决unack消息的积压问题 四 高并发场景下的内存溢出问题 五 低吞吐量问题 六 合理设置prefetch
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如果1分钟内要支持抢购10w个口罩,你该如何设计系统架构?
目录 业务背景 业务架构设计 网络拓扑架构设计 秒杀业务流量洪峰 架构设计优化 总结 背景 大家好 这篇文章给大家介绍一个非常经典的去大厂面试经常被问的一个问题 就是瞬时高并发抢购问题 通常来说 大厂开发的系统经常会遇到一些类似电商秒杀抢购
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国庆7天没休息,我用17张图画明白了SpringCloudAlibaba
大家好 今天给大家介绍一个非常热门的技术 同时也是面试的时候面试官特别喜欢问的一个话题 那就是 SpringCloudAlibaba 的底层原理 现在大家都知道 SpringCloudAlibaba 风靡 Java 开发行业 各个公司都在用
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车祸现场~线上突然宕机,一条订单消息丢失了...
V xin ruyuanhadeng获得600 页原创精品文章汇总PDF 一 写在前面 之前写过一篇文章 RabbitMQ是如何收发消息的 通俗易懂 我们用一个简单易懂的电商场景给大家引入说明了一个消息中间件的使用场景 同时 我们还基于Ra
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高并发+海量数据下如何实现系统解耦?【上】
V xin ruyuanhadeng获得600 页原创精品文章汇总PDF 一 写在前面 之前更新过一个 亿级流量系统架构 系列 主要讲述了一个大规模商家数据平台的如下几个方面 如何承载百亿级数据存储 如何设计高容错的分布式架构 如何设计承载
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烂大街的TCP/IP网络模型,你真的懂了?
V xin ruyuanhadeng获得600 页原创精品文章汇总PDF 目录 一 面试真题 二 面试官心理分析 三 面试题剖析 一 面试真题 你能聊聊TCP IP 的四层网络模型和 OSI 七层网络模型吗 二 面试官心理分析 为啥要问这个
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头条面试官问: 100TB文件上传该怎么优化性能?
目录 一 写在前面 二 原始的文件上传方案 三 HDFS对大文件上传的性能优化 1 Chunk缓冲机制 2 Packet数据包机制 3 内存队列异步发送机制 四 总结 一 写在前面 上一篇文章 我们聊了一下Hadoop中的NameNode里
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放几十亿数据的系统还能抗每秒上万并发,牛不牛?
目录 一 写在前面 二 问题源起 三 HDFS优雅的解决方案 1 分段加锁机制 内存双缓冲机制 2 多线程并发吞吐量的百倍优化 3 缓冲数据批量刷磁盘 网络优化 四 总结 一 写在前面 上篇文章我们已经初步给大家解释了Hadoop HDFS
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工作3年的程序员出去面试,结果连JVM怎么运行都不知道!
V xin ruyuanhadeng获得600 页原创精品文章汇总PDF 目录 知识点 写好的 Java 代码 他是如何运行起来的 他运行起来以后是如何变成 JVM 进程的 JVM 进程又是如何运行我们写的代码的 总结 知识点 今天给大家分
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记一次JVM Full GC 引发的线上故障,真是坑!
这篇文章给大家聊一次线上生产系统事故的解决经历 其背后代表的是线上生产系统的JVM FullGC可能引发的严重故障 一 业务场景介绍 先简单说说线上生产系统的一个背景 因为仅仅是文章作为案例来讲 所以弱化大量的业务背景 简单来说 这是一套分
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为什么公司规定所有接口都必须加上分布式锁,你知道吗?
上一篇文章我们聊了聊Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理 如果有不了解的兄弟可以看一下 都2022年了 出去面试连分布式锁的源码你都不会画 今天就给大家聊一个有意思的话题 每秒上千订单场景下 如何对分布式锁的并发能力进
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RabbitMQ宕机后,消息100%不会丢失吗
V xin ruyuanhadeng获得600 页原创精品文章汇总PDF 这篇文章 给不太熟悉MQ技术的同学 介绍一个生产环境中可能会遇到的问题 目前为止 你的RabbitMQ部署在线上服务器了 对吧 然后订单服务和仓储服务都可以基于Rab
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面试3个月拿下多家大厂的P7技术专家Offer,来看我面试复盘!
一 概述 之前写过两篇文章 工作10年我面试过上百个程序员 真想对他们说 在公司里写代码天天摸鱼偷懒 出去面试又该怎么写简历 通过这两篇文章 我们给大家聊了聊国内中大型互联网公司 在Java面试时一些高频的技术问题 本文我们通过一篇真实的一
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