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使 CUDA 内存不足
我正在尝试训练网络 但我明白了 我将批量大小设置为 300 并收到此错误 但即使我将其减少到 100 我仍然收到此错误 更令人沮丧的是 在 1200 个图像上运行 10 epoch 大约需要 40 分钟 有什么建议吗 错了 我怎样才能加快这
deeplearning
GPU
Pytorch
NVIDIA
在Tensorflow中,sampled_softmax_loss和softmax_cross_entropy_with_logits有什么区别
在张量流中 有一些方法称为softmax cross entropy with logits https www tensorflow org versions master api docs python tf nn softmax cr
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machinelearning
deeplearning
tensorflow
pytorch 中的 keras.layers.Masking 相当于什么?
我有时间序列序列 我需要通过将零填充到矩阵中并在 keras 中使用 keras layers Masking 来将序列的长度固定为一个数字 我可以忽略这些填充的零以进行进一步的计算 我想知道它怎么可能在 Pytorch 中完成 要么我需要
Keras
deeplearning
Pytorch
Caffe 中的预测 - 异常:输入 blob 参数与网络输入不匹配
我使用 Caffe 使用非常简单的 CNN 结构对非图像数据进行分类 我在尺寸为 n x 1 x 156 x 12 的 HDF5 数据上训练网络没有任何问题 但是 我在对新数据进行分类时遇到了困难 如何在不进行任何预处理的情况下进行简单的前
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deeplearning
caffe
在 python 上使用 TensorRT .engine 文件进行推理
我使用 Nvidia 的迁移学习工具包 TLT 进行训练 然后使用 tlt converter 将 etlt 模型转换为 engine 文件 我想使用这个 engine 文件在 python 中进行推理 但由于我使用 TLT 进行训练 因此
python
tensorflow
deeplearning
ComputerVision
Tensorrt
从打包序列中获取每个序列的最后一项
我试图通过 GRU 放置打包和填充的序列 并检索每个序列最后一项的输出 当然我的意思不是 1项目 但实际上是最后一个 未填充的项目 我们预先知道序列的长度 因此应该很容易为每个序列提取length 1 item 我尝试了以下方法 impor
Indexing
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Pytorch
tensor
zeropadding
如何实现固定长度的空间金字塔池化层?
我想实现所介绍的空间金字塔池层在本文中 https arxiv org pdf 1406 4729v4 pdf 正如论文设置 关键点是定义 max pooling 层的变体内核大小和步幅大小 即 kernel size ceil a n s
python
tensorflow
deeplearning
Caffe:如果内存中只能容纳一小部分,我该怎么办?
我正在尝试训练一个非常大的模型 因此 我只能将非常小的批量大小放入 GPU 内存中 处理小批量的结果非常噪声梯度估计 https stackoverflow com a 33717093 1714410 我该怎么做才能避免这个问题 您可以更
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neuralnetwork
deeplearning
caffe
gradientdescent
Keras:模型准确率在达到 99% 准确率后下降,损失为 0.01
我正在 keras 中使用改编的 LeNet 模型来进行二元分类 我有大约 250 000 个训练样本 比率为 60 40 我的模型训练得很好 第一个 epoch 的准确率达到 97 损失为 0 07 10 个 epoch 后 准确率超过
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neuralnetwork
deeplearning
Keras
尝试理解 Pytorch 的 LSTM 实现
我有一个包含 1000 个示例的数据集 其中每个示例都有5特征 a b c d e 我想喂7LSTM 的示例 以便它预测第 8 天的特征 a 阅读 nn LSTM 的 Pytorchs 文档 我得出以下结论 input size 5 hid
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LSTM
Pytorch
recurrentneuralnetwork
ImportError:无法从“tensorflow.python.keras.engine”导入名称“keras_tensor”
我在加载张量流插件库时收到此错误 import tensorflow addons as tfa ImportError cannot import name keras tensor from tensorflow python kera
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tensorflow
Keras
deeplearning
tfkeras
Tensorflow:如何查看张量板中的检查点?
假设我有内容检查点 checkpoint model ckpt 240000 data 00000 of 00001 model ckpt 240000 index model ckpt 240000 meta 是否可以在张量板中查看检查点
python
tensorflow
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tensorboard
了解随机起始权重对神经网络性能的影响
使用 R 和包neuralnet 我尝试对数据进行建模 如下所示 这些是几天内以 10 分钟为间隔的温度读数 上面是 2 天的截图 使用下面的代码 我将神经网络拟合到数据 可能有更简单的方法来对这些精确数据进行建模 但将来数据可能看起来完全
r
machinelearning
neuralnetwork
deeplearning
tensorflow conv2d偶数步长和奇数步长之间的不同起始索引
据我了解从tf nn conv2d 文档 https www tensorflow org api docs python tf nn conv2d对于相同的卷积 无论步幅如何 第一个点积应以 0 0 为中心 正如您在下面看到的 当步幅为奇
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tensorflow
deeplearning
Convolution
ValueError:Layerequential_20 需要 1 个输入,但它收到了 2 个输入张量
我正在尝试使用 Tensorflow 中的 KMNIST 数据集和我正在使用的教科书中的一些示例代码构建一个简单的自动编码器 但当我尝试拟合模型时 我不断收到错误 错误说ValueError Layer sequential 20 expe
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tensorflow
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Keras
deeplearning
使用 KL 散度时,变分自动编码器为每个输入 mnist 图像提供相同的输出图像
当不使用 KL 散度项时 VAE 几乎完美地重建 mnist 图像 但在提供随机噪声时无法正确生成新图像 当使用 KL 散度项时 VAE 在重建和生成图像时都会给出相同的奇怪输出 这是损失函数的 pytorch 代码 def loss fu
deeplearning
Pytorch
autoencoder
bayesiannetworks
lossfunction
使用tensorflow-gpu获得可重现的结果
使用 Tensorflow 处理项目 但是 我似乎无法重现我的结果 我尝试过设置图形级别种子 numpy 随机种子甚至操作级别种子 然而 它仍然无法重现 在 Google 搜索中 大多数人都将罪魁祸首归咎于 reduce sum 函数 因为
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tensorflow
deeplearning
Keras 自定义损失函数:形状为batch_size (y_true) 的变量
在 Keras 中实现自定义损失函数时 我需要tf Variable与我的输入数据的批量大小的形状 y true y pred def custom loss y true y pred counter tf Variable tf zer
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tensorflow
Keras
deeplearning
lossfunction
如何平衡 GAN 中生成器和判别器的性能?
这是我第一次使用 GAN 我面临着判别器多次优于生成器的问题 我正在尝试重现PA模型来自本文 http openaccess thecvf com content ICCV 2017 papers Sajjadi EnhanceNet Si
python
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Pytorch
generativeadversarialnetwork
AttributeError:使用 CRF 时“Tensor”对象没有属性“_keras_history”
我知道关于这个问题有很多问题 我已经阅读了其中的一些问题 但没有一个对我有用 I am trying to build a model with the following architecture 代码如下 token inputs In
tensorflow
Keras
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NLP
namedentityrecognition
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