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python sklearn 梯度下降法_【机器学习】梯度下降法(Gradient descent)
说明 以下内容为学习刘建平老师的博客所做的笔记 梯度下降 Gradient Descent 小结 www cnblogs com 因为个人比较喜欢知乎文章的编辑方式 就在这里边记笔记边学习 喜欢这个博客的朋友 可以去刘建平老师的博客foll
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机器学习中为什么需要梯度下降
python sklearn 梯度下降法_Python与机器学习:梯度下降
梯度下降 Gradient Descent 梯度下降法不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化算法 目的是最小化一个损失函数 同样 梯度上升法用于最大化一个效用函数 求解损失函数的最小值有两种方法 1 正规方程求解 上一章已经讲使用线性
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