Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
使用自动模型
本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法 既不需要手动计算loss 也不需要手动定义下游任务模型 通过阅读自动模型实现源码 提高NLP建模能力 一 任务和数据集介绍 1 任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型
HuggingFace自然语言处理详解
自动模型
文本分类
Huggingface
Pytorch
什么是HuggingFace
一 HuggingFace简介 1 HuggingFace是什么 可以理解为对于AI开发者的GitHub 提供了模型 数据集 文本 图像 音频 视频 类库 比如transformers peft accelerate 教程等 2 为什么需要
HuggingFace自然语言处理详解
自然语言处理
中文情感分类
本文通过ChnSentiCorp数据集介绍了文本分类任务过程 主要使用预训练语言模型bert base chinese直接在测试集上进行测试 也简要介绍了模型训练流程 不过最后没有保存训练好的模型 一 任务和数据集介绍 1 任务 中文情感分
HuggingFace自然语言处理详解
文本分类
自然语言处理
Pytorch
Transformer