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【ML】数据预处理
前言 对于数据的预处理 没有固定的步骤 下文写的仅仅的常规的一些小步骤 具体的预处理 还需要根据数据以及需求来自行处理 Python STEP1 导入依赖包 import numpy as np import matplotlib pypl
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预处理
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【ML】对数据处理的几种方法
数据处理的几种方式 1 All in 2 Backward Elimination 后退梯度 3 Forward Elimination 前进梯度 4 Bidirectional Elimination 比较梯度 5 Score Compa
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小样本学习(FSL):Few-shot Learning 综述【模型微调(Fine-tunning)、数据增强、迁移学习(Transfer Learning)】
分类非常常见 但如果每个类只有几个标注样本 怎么办呢 比如 我们打造了一个智能对话开发平台以赋能第三方开发者来开发各自业务场景中的任务型对话 其中一个重要功能就是对意图进行分类 大量平台用户在创建一个新对话任务时 并没有大量标注数据 每个意
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小样本学习