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Google Colab 上部署 Stable Diffusion Web UI
什么是 Stable Diffusion Web UI Colab Stable Diffusion 是 Stability AI 推出的一个基于深度学习技术文字生成图片AI模型 Stable Diffusion Web UI 是一个强大好
CMOS 图像传感器成像
stable diffusion
Ai绘画
图像紫边消除(depurple)
图像紫边广泛存在于目前的手机摄像头 数码相机 监控摄像头等数字成像系统所得图像中 当我们使用这些设备在逆光 大光圈等条件下拍摄时 所得图像的局部区域 特别是高反差区域 亮暗对比反差很大的图像区域 比如天空 灯管与物体相接的边缘 会比较容易观
CMOS 图像传感器成像
ISP
颜色校正
图像处理
CMOS图像传感器——TOF 图像传感器
一 3D成像技术概述 图像传感器一直以来都是人类研究的热点 但随着当代科学技术发展 人类对于传统的 2D 图像传感器的要求越来高 不仅期望着更高分辨率 更快速度 更大的动态范围 人类加希望能够获得物体深信息 但是 2D 成 像技术现在已经不
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TOF
3d图像传感器
CMOS图像传感器——相位对焦
之前介绍了许多自动对焦的方案 自动对焦方法学习 沧海一升的博客 CSDN博客自动对焦的各类方法学习介绍https blog csdn net qq 21842097 article details 121373263 在里面提到了遮蔽像素相
CMOS 图像传感器成像
自动对焦
数字图像处理——图像锐化
图像增强是图像处理的一个重要环节 早期的图像处理就是从图像增强开始的 人们研究对质量低的图像进行处理以获得改善质量后的图像 现今的图像增强还为后续的图像处理 如图像信息提取 图像识别等 提供更高识别度的图像 从图像处理技术来看 图像的摄取
CMOS 图像传感器成像
数字图像处理
Sensor 结构——前照、背照、堆栈
优异的工艺和技术可以使得即便不使用更新结构的CMOS 同样拥有更好的量子效率 固有热噪声 增益 满阱电荷 宽容度 灵敏度等关键型指标 在相同技术和工艺下 底大一级的确压死人 全画幅和aps c 人类的进步就是在不断发现问题 解决问题 背照式
CMOS 图像传感器成像
CMOS
图像传感器
数学形态学滤波学习
一 概述 数学形态学是建立在集合论基础上了一门学科 具体在图像处理领域 它把形态学和数学中的集合论结合起来 描述二值或灰度图像中的形态特征 来达到图形处理的目的 形态学主要是通过结构元素和图像的相互作用对图像进行拓补变换从而获得图像结构信息
数字图像处理
CMOS 图像传感器成像
图像处理
CMOS
自动对焦
动态DPC算法学习
造成坏点的原因 感光元件芯片自身工艺技术瑕疵造成 光线采集存在缺陷 制造商产品差异 坏点分类 hot pixel 固定保持较高的像素值 一般呈现为画面高亮的点 dead pixel 固定保持较低的像素值 一般在画面中呈现为暗点 noise
数字图像处理
CMOS 图像传感器成像
算法
机器学习
人工智能
CMOS图像传感器——了解光圈
在之前有提到传感器英寸 也提到了曝光三要素之一的ISO 这里主要说明另外一个曝光三要素 光圈 在本文中 我们将介绍光圈及其工作原理 一 什么是光圈 光圈可以定义为镜头中的开口 光线通过该开口进入相机 类比眼睛是的工作原理 就容易理解了 当人
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CIS
光圈
相机
Retinex理论及算法学习
为了能够获取最大的信息量 达到更好的图像增强效果 了解人类视觉系统的特性和图像的属性是准确地选择图像增强方法的必备知识 一 人眼视觉系统 1 人眼成像 人的眼睛是一个非常复杂的器官 一般来说它就是一个球体 平均直径约为20mm 内壁是一层视
数字图像处理
CMOS 图像传感器成像
ISP
图像增强
全景图像拼接——基本流程
图像拼接技术是数字图像处理技术一个重要的研究方向 它即是将两幅或多幅相互有部分重叠的场景照片拼接成具有超宽视角 与原始图像接近且失真小 没有明显缝合线的高分辨率图像 可以很好地解决广角镜 鱼眼镜头等全景图获取设备的不足 如下图 图像拼接产生
CMOS 图像传感器成像
数字图像处理
手机摄像
图像处理
CMOS图像传感器——pipeline像素控制
一 传统像素操作 传统CMOS图像传感器的芯片架构中 像素的控制信号从水平方向驱动 像素的源极跟随器输出电压垂直地输出到位于顶部和底部的模拟前端读出电路 其具体实现方式如下图所示 其中RST TX和SEL是像素水平控制信号 像素输出电压PI
CMOS 图像传感器成像
CIS
image sensor
2021手机CIS技术趋势总结
手机摄像头CIS CMOS图像传感器 自从突破1亿像素以后 再谈像素数量增大 似乎已经很难让市场产生激烈反应了 这两年电子工程专辑对于手机摄像头CIS 以及更多领域不同类型的图像 视觉传感器 如ToF 基于事件的视觉传感器 都在做技术上的追
CMOS 图像传感器成像
CIS
手机摄像
CMOS图像传感器——TDI CIS(2)
在之前的文章 CMOS图像传感器 TDI CIS tdi相机的工作原理 沧海一升的博客 CSDN博客时间延迟积分 Time Delay Integration TDI 技术是一种特殊的成像模式https blog csdn net qq 2
CMOS 图像传感器成像
CIS
TDI
Sensor
CMOS图像传感器——从传感器冗余说起
在这先抛出一个概念 什么是成像圈 众所周知 相机的镜头近似于圆柱体 光线透过圆筒子投射出的大都是圆形 我们可以拿一个镜头演示一下 当这个圆圈投在传感器所在焦平面时 我们称之为像场 像场的边界我们称之为成像圈 成像圈是圆的 但是传感器是矩形
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CIS
image sensor
相机
图像去雾算法学习
现有的图像采集设备对外界环境的干扰非常敏感 在雾霾环境中 获取的户外图像往往退化严重 主要表现为场景特征信息模糊 对比度低 色彩失真 不利于计算机视觉系统对图像真实特征的提取 从而影响其后续的分析 理解 识别等一系列处理 很大程度上降低了视
CMOS 图像传感器成像
数字图像处理
去雾
CMOS 图像传感器——Color Filter Array
在介绍CMOS图像传感器的工作原理时候说道 像点 Sensor感光的基本单元叫做 像点 吸收入射光后会有一定概率激发出电子 这个过程叫做光电转换 光子激发出电子会被像点下方的电场捕获并存储起来备用 像点的作用可以类比成一个盛水的小桶 它可以
CMOS 图像传感器成像
CMOS图像传感器
CFA