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Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression
摘要 边框回归是目标检测的关键步骤 在现有的方法中 虽然在边框回归中广泛采用了n范数损失 但并不是针对评价指标IoU进行定制的 近年来 人们提出了IoU损失和G IoU损失两种可以有利于提升IoU指标的方法 但仍存在收敛速度慢 回归不准确等
总结
yolo loss